航空大数据对旅客出行行为引导的研究
2016-08-02梅何秋应纪键王剑徐雅雯陈方华
卷宗 2016年5期
梅何秋 应纪键 王剑 徐雅雯 陈方华


摘 要:在大数据背景下,如何利用行业大数据服务于民众是大数据应用的重要组成部分,本文通过对旅客出行行为的影响因素的分析,利用层次分析法(AHP)构建了“航空公司航线吸引力评价模型”,然后利用航空大数据来对不同航空公的同一航段的航线吸引力分值进行计算,然后通过实际分值的高低来帮助顾客进行航班选择,同时也为航空公司日后的航线经营决策提供数据支持和决策依据。
关键词:大数据;航空业;旅客出行行为;层次分析法(AHP)
大学生创新创业训练计划项目 项目编号:IEACUC2015064
1 研究背景
随着我国航空运输业的快速发展,航空旅客在选择出行航班时,同一航线上有多个航班可供选择,而每一个航班对于旅客的吸引力是不同的,通过构建“航班吸引力”的评价模型,可以为航空公司提高本公司航班竞争力提供数据支持和决策
依据。
2 航线吸引力评价模型构建
杨倩倩(2015)在《基于订票行为的航空旅客划分方法研究》一文中,通过调查发现,旅客选择航班的原因主要有:航空公司品牌、机票、机型、时刻、服务,其中机型的影响微乎其微。本文选择以之前学者的研究为理论基础,结合近年我国航空运输市场发展现状,选择航班正点率、航班时刻、机票价格三个指标作为反映航班信息的指标,选择机上餐食、行李托运两个指标作为反映航空公司服务的指标,从而构建“航空公司吸引力评价”模型。
2.1 评……
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