吴成玉， 吴飞青， 章丽姣

（浙江大学宁波理工学院，　浙江　宁波　315100）



Android系统上基于图像颜色特征的检索研究

吴成玉， 吴飞青， 章丽姣

（浙江大学宁波理工学院，浙江宁波315100）

摘要:对Android移动平台上基于内容的图像检索技术进行了初步的研究，实现了基于HSV颜色特征的图像检索系统。经测试，系统运行稳定，检索速度快，准确率较高，对移动终端上图像检索技术的应用与推广起到了促进作用。

关键词：图像检索；Android平台；颜色特征

随着移动智能终端的迅猛发展，手机已经从早先简单的打电话、发短信的通讯工具发展到现在的具备上网、视频、音乐、游戏等多种功能的移动终端。用户对移动智能终端的功能需求也越来越大。目前市面上的各种应用（APP）涵盖了人们生活的方方面面，并且仍在持续高速增长中。

基于内容的图像检索一直是近年来图像领域研究的热点。传统的搜索引擎公司包括Google和百度都已发布了智能移动终端上基于内容的图像检索产品Google Goggles和百度识图。Google Goggles是一款Android平台软件，用户可以用手机拍摄当地地标建筑、书籍封面、艺术作品、酒类标签以及产品商标，即可立即获得相关信息。但是由于图像检索的精度受限，Google Goggles不能检索动物、家具、服饰等其他种类照片，对图像检索的种类有着比较大的限制，其应用领域也相对狭窄，尚不能真正达到基于内容的图像检索的目的。百度识图是一款非常实用便捷的图像检索软件，基于先进的图像识别技术，通过手机拍照或本地上传图像在全网海量图片中智能筛选精美图片。……