闪四清，侯银丰，刘孟妮

(1.北京航空航天大学 经济管理学院,北京 100191； 2.城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室,北京 100191)



面向应急响应需求的博客自适应评价模型

闪四清1,2，侯银丰1,2，刘孟妮1,2

(1.北京航空航天大学 经济管理学院,北京 100191； 2.城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室,北京 100191)

摘要：以合理利用博客资源，协助政府应急响应决策为目标，提出一套面向需求的博客自适应评价模型。采用LDA主题模型挖掘博客的主题分布，将主题视为信息需求单元，将决策工作对信息的需求倾向看作需求单元信息的优先度影响因子，面向应急响应决策工作对博客进行评价，并以实际使用的博客信息量统计分布更新需求单元信息的优先度影响因子，实现自适应学习反馈机制。最后，选取“天津港爆炸”事件的新浪博客数据作为案例，对模型的有效性予以验证。结果表明，面向应急响应决策需求的博客自适应评价模型，能够更好地满足应急管理和决策者需求。

关键词：应急管理；应急决策；用户生成内容；博客；自适应评估

Web 2.0时代包括博客在内的用户生成内容(user-generated content，UGC)蓬勃发展。WANG等认为在数据挖掘、舆情分析、信息索取及热点探究等众多领域中，针对UGC的研究工作都占有比较重要的位置，合理有效地分析UGC可以得到有价值的成果[1]。但是，网络信息资源质量参差不齐，这严重影响了博客对用户的使用价值。因此，合理筛选、评价博客资源，具有较高的研究价值。用户根据自身的需求，传播、使用着不同的博客资源，UGC这一新兴信息传播模式的出现，为突发事件应急管理提供了一条崭新的思路。……