基于主客观赋权法的最优路径选择分析
2016-08-01陆百川郭桂林肖汶谦
武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2016年2期
陆百川,郭桂林,肖汶谦,张 海
(重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074)
基于主客观赋权法的最优路径选择分析
陆百川,郭桂林,肖汶谦,张海
(重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074)
摘要:为了使最优路径的选择既满足用户的个性化需求,又符合实际的道路交通条件,提出了基于主客观赋权法的最优路径选择模型。主观赋权法是以用户的偏好信息为基础,利用层次分析法,将定性分析与定量分析相结合,确定主观权重;客观赋权法是以实际的交通属性为基础,利用熵权法确定客观权重;根据主客观赋权法得到组合权重,使得选出的路径兼顾主客观因素,付出较小的代价,满足用户的偏好。通过改进的Dijkstra算法求解最短路径,在搜索可能的节点时,限定搜索的方向,使得搜索具有偏向性,减少了算法的空间复杂度,提高了算法的效率。模拟仿真表明:该模型以用户偏好及道路属性为基础,选出的路径更加科学合理,模型具有较好的稳定性与可靠性。
关键词:智能交通;最优路径;主客观赋权法;Dijkstra算法
汽车保有量逐年攀升,对城市道路载荷带来巨大压力,道路拥堵的问题日益突出。因此,大力发展智能交通(ITS)是目前解决交通问题行之有效的手段之一。而对车辆的诱导及控制是智能交通的核心组成部分,最优路径规划又是车辆诱导控制的先决条件。然而,传统的最优路径规划要么只是考虑道路的客观条件,要么只是考虑用户的偏好,这都不够全面。……
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