LMS算法在船舶航行危险评估中的应用
2016-07-29刘用功陈丹涌
山东交通学院学报 2016年2期
刘用功,陈丹涌
(广州航海学院海运系,广东广州 510725)
LMS算法在船舶航行危险评估中的应用
刘用功,陈丹涌
(广州航海学院海运系,广东广州510725)
摘要:在分析影响航行安全因素的基础上,将模式识别方法引入到航行危险评估中,并采用LMS算法构建船舶航行危险评估模型。利用问卷调查收集到的影响航行安全的数据,采用可变学习速率的方法,对模型进行训练和验证。结果显示采用LMS算法构建的船舶航行危险评估模型错误率低至0.03。该模型可快速识别船舶航行危险,为驾驶员操船提供参考,对保障航行安全有重要意义。
关键词:航行危险;LMS;危险评估;船舶安全
近年来因船舶航行环境恶劣导致的船舶事故时有发生,如“光阳新港”集装箱船因遇大风沉没,“东方之星”客轮因遇到恶劣天气倾覆,因此有必要对船舶航行环境中的危险进行评估。目前已有大量关于船舶航行危险评估的方法,从不同角度对航行危险进行评估,均取得了很好的效果。文献[1-2]对综合安全评估法(formal safety assessment,FSA)做了详细的描述,对该方法中存在的问题进行细致分析,并提出解决FSA中不确定性问题的方法;文献[3]通过分析贝叶斯网络安全评估的特点,提出基于贝叶斯网络的海上安全评估模型;文献[4]将模糊层次分析法应用到航线安全评估中,得到南中国海航线航行危险的地理分布特点和时间分布特点;文献[5]将影响航行安全的因素进行量化,采用灰色系统理论的方法,建立的航行危险评估模型;……
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