赵瑜，李玉，王利雷，李朋州

(西南交通大学交通工程系，四川成都　610031)



基于手机GPS定位轨迹的出行信息采集技术

赵瑜，李玉，王利雷，李朋州

(西南交通大学交通工程系，四川成都610031)

摘要：针对居民出行调查主要依靠传统纸质问卷形式获取居民出行信息、调查数据很难准确反映实际交通需求特征的问题，提出运用手机GPS技术获取个体出行轨迹信息，挖掘分析不同交通方式的轨迹特征，并运用支持向量机算法对出行方式进行识别。结合实例分析表明：提出的算法对步行-自行车-步行、步行-公交车-步行、步行-小汽车-步行3种组合的出行方式识别正确率均较高，为以后城市居民出行调查提供一种新型的调查方法。

关键词：手机GPS；出行轨迹；出行方式识别；支持向量机

近年来随着我国城市化进程的加快和人口的集聚，交通拥堵问题日益突显，交通基础数据的采集是解决城市交通问题的重要手段。居民出行调查是把握城市居民交通需求的基本工具，是交通相关部门制定科学交通规划方案和交通政策的重要依据。

居民出行调查大多是依靠传统纸质问卷形式获取居民出行信息，该类方法通过居民回忆出行过程得到调查数据，普遍存在数据精度不高、被调查者不愿意配合、调查组织难度大等问题，调查数据很难准确反映实际交通需求特征。基于GPS定位的个体出行信息采集已经逐渐成为交通工程领域国际前沿热点之一，国内外学者对GPS出行信息采集技术与传统交通调查技术做了比较研究，并开始对基于GPS轨迹数据的出行信息提取算法进行探索。……