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抗差主成分估计在板块运动参数解算中的应用

2016-07-25李亚萍孙付平朱新慧陈竞男

测绘工程 2016年8期

李亚萍,孙付平,朱新慧,丁 赫,陈竞男

(1.信息工程大学 导航与空天目标工程学院,河南 郑州 450000;2.信息工程大学 地理空间信息学院,河南 郑州 450000)



抗差主成分估计在板块运动参数解算中的应用

李亚萍1,孙付平1,朱新慧1,丁赫1,陈竞男2

(1.信息工程大学 导航与空天目标工程学院,河南 郑州 450000;2.信息工程大学 地理空间信息学院,河南 郑州 450000)

摘要:为解决在采用空间大地测量数据求解板块运动欧拉参数过程中可能出现的矩阵病态问题,以及消除粗差对解算结果的影响,利用抗差主成分估计方法,采用IGG3方案的选权迭代方案对北美板块的2 577个台站进行检测,剔除包含粗差的异常站数据,求出欧拉参数最优解,并进行误差估计,建立北美板块的运动模型。计算结果表明,剔除异常台站前后精度有一定的提高,参数结果与其他模型的解算结果具有较强的一致性。

关键词:抗差主成分估计;欧拉参数;误差估计;北美板块

在板块运动机理研究中,通常假定板块是刚体,而事实上板块并非严格意义上的刚体,板块内局部地区和边界地区都存在着形变。因此,在建立板块运动模型时,必须选择板块稳定主体内的台站,才能完全反映板块的主体运动。许多研究基于最小二乘求解的,当观测误差服从正态分布且观测方程状态良好时,采用最小二乘估计具有较好的优越性,但对偏离主体分布的粗差不够敏感。若观测台站所处的环境发生变化,台站就有可能会出现异常,有粗差的存在。……

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