黎立博，邬文兵，张明玉

(1. 北京交通大学　经济管理学院，北京　100044； 2. 中国农业银行总行　人力资源部，北京　100005)



基于Markov过程的人员规模与结构预测模型及实证研究

黎立博1,2，邬文兵1，张明玉1

(1. 北京交通大学经济管理学院，北京100044； 2. 中国农业银行总行人力资源部，北京100005)

摘要：本文运用Markov过程原理，构建了人力资源总量规模与结构预测模型，重点阐述了模型的构建原理及一个完整预测周期的运算过程，并运用该模型对A企业未来10年(2013-2022年)人员总量、年龄和学历结构等指标在给定人力资源规划方案下的变化趋势进行预测，为企业制定相对合理的人力资源规划方案提供详实数据分析和决策参考依据。结果显示，与已有的人力资源预测模型相比，该模型预测精度高，人员规模、年龄结构和学历结构的平均相对误差分别为0.33%、0.79%和1.41%，能够很好地对企业人员总量及人员结构的变化趋势进行预测，使企业人力资源规划工作有的放矢，行之有效。

关键词：人力资源规划；人员规模与队伍结构；预测模型；精度分析；Markov过程

一、引言

人员规模控制及人员结构优化效果是企业在制定人力资源规划时必须考虑的重要因素[1-2]。合理的总量规模及人员结构，对任何一家企业尤其是金融企业的核心竞争力和长期发展有着极其重要的影响，同时也是人力资源规划的核心目标[3-4]。在制定未来一段时期人员补充方案时，企业有必要对不同方案下员工队伍的总量、年龄结构及学历结构变化趋势进行预测，以判断不同的规划方案下员工队伍变化能否支撑组织未来发展需要。……