马荣超

(三明学院　体育学院， 福建　三明　365004)



基于大数据背景下2015年美网男单决赛获胜因素的探析

马荣超

(三明学院体育学院， 福建三明365004)

摘要：以2015年9月在纽约举办的末项大满贯美国网球公开赛为背景，以男单选手费德勒和德约科维奇为研究对象，运用录像观察法、文献资料法、数据统计法等，对比赛录像数据进行反复统计，同时对两位顶级选手在技战术运用过程中的IBM大数据进行比较分析。结果发现：德约科维奇球场表现卓越，以全面的技战术发挥、稳定的心理素质、高超的运动智能及对关键分合理的掌控战胜费德勒。通过IBM数据对照分析，指出两位顶级选手在关键数据上的差距及输赢的关键点，以期对两位网球大师的忠实粉丝提供有益参考。

关键词：大数据；网球；美网；男单；竞技

IBM网球大数据：IBM为网球提供技术支持始于1993年，它是通过对大量网球重要数据(一发成功率、得分率、ACE球数量、上网得分率、双误次数、受迫与非受迫失误百分比、击球回合等)进行筛选分析，得到比赛双方获胜的三个指标(keytomach)及量化的及格线，从而把选手的优劣势呈透明状呈现。例如：在德约科维奇“温网”对阵穆雷IBM三个关键指标为：多拍拍获胜率、Ace球和回球成功率，“法网”中女单大数据告诉莎娃要战胜小威，必须回球的成功率超过28%[1]。即双方选手谁完成IBM大数据指标更好，谁就是比赛赢家。

费德勒：被誉为“天王”，曾取得了17个男单大满贯冠军，四次摘得劳伦斯世界体育最佳男球员奖，击球动作优雅、轻松，是21世纪最受欢迎的网球运动员之一；……