基于ARMA模型的广西农村居民收入趋势预测
2016-07-10吴金蔚
农村经济与科技 2016年8期
吴金蔚
[摘 要]根据1985--2014年广西农村居民人均纯收入的时间序列数据,运用eviews8.0软件,对该时间序列进行ADF检验和自相关和偏自相关分析,建立模型。比较2011年--2014年农村居民纯收入的拟合值与实际值发现,误差率均在5%范围内,说明模型拟合效果较好。并对未来两年进行预测,预测表明,广西农村居民收入稳步增长,但与城镇居民收入增长速度相比,增长速度缓慢,城乡收入差距将持续扩大,不利于整体经济发展。最后针对提高农村居民收入提出一些可行性建议。
[关键词]广西;农村居民;收入;ARIMA模型
[中图分类号]F224 [文献标识码]A
1 引言
收入决定着一个地区的人民生活水平、消费能力等,自改革开放以来,广西经济迅猛发展,特别是2010年建立东盟自由贸易区和环北部湾经济区,促使广西经济突飞猛进,居民的收入也不断增加,生活水平不断提高,但城镇居民与农村居民收入差距也更加扩大,不利于社会稳定发展。自2010年农业部提出“千方百计提高农民收入增长6%”的号召,农村居民收入问题备受关注。本文以广西农村居民纯收入为研究对象,利用eviews8.0软件进行分析,建立模型,并对最近三年的农村居民纯收入进行拟合与比较,提出合理建议,将有利于广西农村经济的统筹发展,对合理发展农村经济,提高农村居民收入具有现实意义。
2 模型介绍
模型全称是自回归移动平均模型,由Box和Jenkins于70年代初创立,亦称B-J方法,是一种精度较高的时间序列短期预测方法,建模前提要求序列须是平稳序列。……
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