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基于大数据的网络供应商信用评估模型

2016-07-09付永贵朱建明

中央财经大学学报 2016年8期
关键词:模型

付永贵 朱建明

一、引言

进入21世纪以来,电子商务在全世界得到了迅猛发展,然而因交易的电子化、跨时空、全天候、平台虚拟性等特点,电子商务供应商信用评估较之传统商务产生了更高的难度,虽然目前很多电子商务交易系统设置了顾客对供应商交易信用的评估平台,但在实际运行中由于顾客的侧重点各异,单笔交易的个性化特点太强,导致单个顾客对某一供应商的信用评估结果无法取信,电子商务供应商信用评估效率不高的问题依然没有得到解决。因此,如何获取交易主体身份、行为、交易特点等多方面信息,并据此有效地进行信用评估是进一步提高电子商务效率的一个关键。

在实际工作中,中国目前对企业信用进行评估主要遵照《GB/T 22116—2008企业信用等级表示方法》的规定,即按照企业的履约能力、风险程度、经营状态、不确定因素对经营与发展的影响水平等因素评估企业的信用度水平,按照企业信用度由高到低分成AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、NR共十类,其中AAA、AA、A、BBB四类为信用度合格供应商的评价标准。比较有代表性的企业信用评估发布网站如企业信用网(http://www.bgcheck.cn),有很多电子商务企业在此网站注册并公布了自己的信用等级。

经过对电子商务交易主体及其交易模式的特性进行分析可以发现,网络供应商通常不是商品的生产者,更多的情况是一个交易网站及众多在此网站注册并进行网络销售的供应商集合。客户进行信用评价时更加注重网站的……

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