李冰莹

【摘 要】 本文分析了社会科学的研究范式及数据研究方法，提出了个人的见解。认为，大数据分析这个研究范式十分擅长归纳推理，而且很容易就能算出概率的大小，然而却很难将事物内在的联系清晰地表达出来。在大数据的采集与分析下，确实能够有效地促进社会科学的研究，然而这种研究范式并不是适合所有的研究对象，它不是万能的，不可能完成所有的研究目标。因此，不能将其作为唯一的研究方法，应该让其与传统的方法结合在一起。

【关键词】 大数据环境；社会科学；研究范式

21世纪是一个信息化的时代。在这个时代下，数据最有说服力，人们对大数据的认识是不同的，很多人都觉得它是宝贵的资源，认为它是一种重要的源数据，凝聚着客观的智慧，它能够给社会科学的研究提供很多重要的信息。然而，它又不是万能的，我们切不可将其作为唯一的研究方法。

一、研究范式分析

在研究社会科学的时候，主要有四种研究范式。第一范式主要是对自然现象的描述，这种范式出现在文艺复兴之前；第二范式主要是对模型的建造与概括，它稍晚于第一范式，产生于文艺复兴以后；第三范式主要是进行科学计算，它以计算机为依托，将复杂的现象模拟出来；第四种范式就是探索数据，而且会涉及到大量的数据、重视挖掘、统计与分析数据。

克里斯·安德森指出，很多社会科学都想要将行为的原因找出来，然而他们却怎么都找不到，其实不需要对行为的原因作出解释，仅仅需要对个体的行为进行了解；……