中国研究型大学科研全要素生产率动态评价
——基于DEA-Malmquist指数的实证分析
2016-07-02梁文艳唐一鹏
重庆高教研究 2016年3期
梁文艳,唐一鹏
(1. 北京师范大学 教育学部 教育经济研究所/首都教育经济研究院, 北京 海淀 100875;2. 首都师范大学 教育学院, 北京 海淀 100037)
中国研究型大学科研全要素生产率动态评价
——基于DEA-Malmquist指数的实证分析
梁文艳1,唐一鹏2
(1. 北京师范大学教育学部教育经济研究所/首都教育经济研究院, 北京海淀100875;2. 首都师范大学教育学院, 北京海淀100037)
摘要:利用DEA-Malmquist指数方法测算并分析“十一五”期间中国研究型大学自然科学学科科研全要素生产率,主要发现:研究型大学科研全要素生产率的改进主要源于技术进步,规模效率和纯技术效率改善的贡献不明显,尤其是规模效率甚至在一定程度上起拖累作用。分区域比较,受制于技术进步滞后,西部地区大学科研全要素生产率改进状况明显落后;得益于管理制度优化所带来的纯技术效率提升,东部地区,尤其是沪苏浙地区全要素生产率改进突出;得益于规模合理设置所带来的规模效率提升,中部地区全要素生产率不断改进。分学校层级比较,尽管“985工程”大学获得了更大的科研投入力度,但全要素生产率及各效率维度改进状况均落后于非“985工程”大学。因此,未来高水平研究型大学建设需高度重视效率问题。
关键词:研究型大学;自然科学学科;全要素生产率;DEA-Malmquist指数模型
《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》明确指出:“大学是我国培养高层次创新人才的重要基地,是我国基础研究和高技术领域原始创新的主力军之一……加快建设一批高水平大学,特别是一批世界知名的高水平研究型大学,是我国加速科技创新、建设国家创新体系的需要。
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