刘　斌，周学礼，张　敏，朱鑫晨

（1.常熟理工学院物理与电子工程学院，江苏常熟215500；2.南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京210003）

周围神经图像分割算法研究

刘斌1，2，周学礼1，张敏1，朱鑫晨1

（1.常熟理工学院物理与电子工程学院，江苏常熟215500；2.南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京210003）

摘要：提出一种交互式神经组织CT图像分割算法，本算法基于交互式聚类图像分割算法，针对CT图像中神经组织的特点加以改进，采用自适应空间邻域信息混合高斯模型ASIGMM进行建模，从而能够综合利用像素的灰度信息和邻域空间位置信息实现有效分割.实验证明，本文算法能够更好地保留分割结果的边缘性，充分保证周围神经图像分割的精确性.

关键词：周围神经；交互式；ASIGMM模型；CT图像

医学图像处理是综合利用计算机图形学和数字图像处理技术，将机器视觉的相关成果应用于影像诊断学，是推动智能医学的核心技术.医学图像分割是医学图像重建和三维视觉化的基础，一直是医学图像处理的研究重点.国内外研究主要集中在对CT，MR和显微及三维医学图像的分割处理，并取得了诸多成果，文献［1-5］的研究集中于对大脑MR图像的组织分割，利用多种算法对大脑的MR图像进行测试和优化，致力于MR大脑图像的分割算法研究.文献［6-8］利用图割理论从建模模型改进，迭代算法改进等方面研究肺部组织分割技术.但是针对周围神经图像分割算法的研究较少，神经组织形态细……