卢　艳，王　钧，戴阳军

（1.江苏费森尤斯医药药品有限公司，江苏常熟215533；2.浙江工业大学食品科学系，浙江杭州310014；3.常熟理工学院生物与食品工程学院，江苏常熟215500）

均值离差平方和在近红外光谱识别灵芝和云芝提取物的应用

卢艳1，王钧2，戴阳军3

（1.江苏费森尤斯医药药品有限公司，江苏常熟215533；2.浙江工业大学食品科学系，浙江杭州310014；3.常熟理工学院生物与食品工程学院，江苏常熟215500）

摘要：为实现灵芝提取物和云芝提取物的自动化快速鉴别，利用近红外光谱仪对灵芝提取物和云芝提取物进行近红外光谱分析，根据正确率和均值离差平方和（Average of Sum of Difference Square，ASDS）确定最佳预处理方法，建立距离匹配（Distance Match，DM）判别分析模型.结果表明：在全波长范围内，采用FD和MSC+FD预处理，在建模集中，对样品的识别率达到90.79%，模型预测效果好；在外部验证中，验证的识别率达到100%，具有很强的应用性.上述结果表明：利用近红外光谱和均值离差平方和，得出经过一阶导数处理的光谱，在DM模型对灵芝和云芝提取物分类中是可行的.

关键词：近红外光谱；距离匹配判别分析；均值离差平方和；灵芝和云芝提取物

1　引言

近红外光谱（near infrared spectroscopy, NIR）技术是一项新的无损分析技术，在分析化学领域得到了迅速发展，并在材料科学领域也陆续得到应用.由于近红外光谱是波长在780～2 500 nm范围的电磁波，对植物多糖十分敏感，因此，尝试利用近红外光谱技术对灵芝提取物和云芝提取物识别进行研究［1］.许春瑾等利用傅里叶变化近红外光谱技术结……