华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系（430030） 万政策 徐小兵 熊光练



信息熵在系统结构外部影响测量中的应用

华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系（430030） 万政策 徐小兵 熊光练△

【提 要】 目的 探讨系统结构外部影响因素的测量方法。方法 以信息熵的原理和方法为基础，进行统计变换，然后结合多重线性回归分析方法，对系统结构的外部影响因素进行测量。结果 在实例分析中，武汉市某医院2013年和2014年治疗效果结构的构成比例非常接近，结构均衡指数分别为0.5339和0.5358。多重线性回归分析结果提示，危重病人抢救人次数、手术人次数、手术病人术后平均住院日、医院转诊率等四个因素是该医院治疗效果结构的影响因素。结论

信息熵能够较好地运用于多种结构数据中，帮助我们探索结构的外部影响因素。

【关键词】信息熵 结构 影响因素

信息熵作为现代生物医学研究的一种新思路和新方法［1］，目前已广泛应用在遗传学、影像学、肿瘤和分子结构研究等领域，在疾病诊断和病理机制探索方面正逐渐展现出独特的优势。信息熵是一种测量系统结构信息量的方法，系统结构的稳定性会受到许多外部因素的影响，本文基于信息熵的理论和方法，结合多重线性回归，实现了对系统结构外部影响的测量，为结构数据的分析提供了一种新的思路和方法。

原理和方法

系统结构可以由多个类别构成。结构的表观特征一般用构成比来描述，结构的内在核心特征是结构所包含的信息量。……