朱 凯李 悦



RPT方法在多元游程检验中的应用

朱 凯1李 悦2△

1.江西师范大学科学技术学院（330027）

2.南昌大学公共卫生学院

游程检验是根据样本标志表现排列所形成的游程的多少进行判断的检验方法，在检验样本的随机性及判断数据的规律性等方面有着重要的作用。本文针对多元小样本随机游程检验问题，介绍可以有效解决这一问题的方法——randomized permutation test（简称RPT），并运用Matlab软件编写程序实现该方法。

随机游程检验简介

设二元序列中0和1的个数分别为n1和n2，n1+ n2=n，一般来说n1和n2都大于0，设R表示总游程数，则R的最小值是2，最大值为n，若游程总数R的值过大（即0和1呈周期性变化的趋势），或游程总数R的值过小（即序列二元0和1的出现过于集中），可认为样本数据受到了某些非随机因素的干扰，它不符合随机抽取的原则［1］。

在实际应用中，随机游程对某一样本观测值序列进行检验时，通常有参数法和确切概率两种方法。当n1，n2都较大时，可使用参数法。利用检验统计量（游程）近似服从正态分布的特性，通过矩法估计求出其参数，再根据现有样本的游程数得出p值［2］。但对小样本数据参数法会产生较大的误差。此外，当样本序列中出现了类似于0，1，2的三元或三元以上的序列时，游程数的确切分布更加难以获得，国内目前尚没有涉及三元及以上游程检验方法的文献报道。显然参数法只能针对游程为二元的大样本数据使用。于是基于确切概率的非参数检验方法可用于游程检验，该方法既可以避免小样本数据的误差，又能够用于分析多元游程数据，故此法较传统的参数法有很多优势。……