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基于强度准则的矢量中值滤波算法IVMF及其改进算法

2016-06-22诸葛木子

天津中德应用技术大学学报 2016年3期

诸葛木子

(天津职业技术师范大学,天津300222)



基于强度准则的矢量中值滤波算法IVMF及其改进算法

诸葛木子

(天津职业技术师范大学,天津300222)

摘要:依据强度准则提出了基于强度准则的矢量中值滤波算法IVMF,保证了先识别噪声像素,再对噪声像素进行滤波,改善了传统矢量中值滤波算法运算量大、边缘模糊等问题。在此基础上,为了进一步改善滤波效率,采用矢量伪中值替代矢量中值,提出了基于强度准则的矢量伪中值滤波算法(IVPMF)。试验结果表明矢量伪中值滤波算法效率提高了近10%。

关键词:图像;滤波;矢量中值滤波

在传输或获得数字图像的过程当中,经常不可避免地混入大量的噪声,影响了图像的质量,严重时甚至影响人们对图像的辨认。因此,噪声滤除的优劣直接影响到后续图像分割、特征提取等处理。近年来,彩色图像处理愈来愈受到人们的关注,其中最基本的问题之一即是彩色图像的去噪。

一、矢量中值滤波算法

图像滤波当中最普遍的就是矢量中值滤波。矢量中值滤波(Vector Median Filter,VMF)首先将滤波窗口中的像素按照灰度值从小到大进行排序,然后用中值代替窗口的中心像素,即在滤波窗口中,找到一个与其他像素矢量距离最小的像素,用该像素代替窗口的中心像素,其计算量与矢量的个数的平方成正比。

但矢量中值滤波的缺点是在滤波窗口内,所有的图像像素都被平等地对待,因此图像信息和边缘细节会受到影响,另外如前文所述,其计算量正比于矢量的个数,即滤波窗口越大,运算量也越大,且呈几何规律增长,这导致其难以满足一些实际的需求。……

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