王瑞荣，陈浩龙，薛　楚，孙映宏

(1.杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院，浙江 杭州 310018；2.杭州市水文水资源监测总站，浙江 杭州 310014)



基于灰色马尔可夫模型的钱塘江高潮位预测

王瑞荣1，陈浩龙1，薛楚1，孙映宏2

(1.杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院，浙江 杭州 310018；2.杭州市水文水资源监测总站，浙江 杭州 310014)

摘要：钱塘江高潮位符合海潮变化规律的同时，更容易受到水文、气象等因素影响.针对潮位预报难、预报精度低的问题，通过对2001—2010年钱塘江历史高潮位数据的分析和研究，将灰色系统理论与马尔可夫链结合，建立了灰色马尔可夫潮位残差修正预测模型.利用灰色预测模型对未来的潮位进行预测，并对预测结果用马尔可夫链进行修正，以提高预测精度.该模型预测了钱塘江盐官水文站2011—2012年农历八月十八的高潮位，并与实测高潮位数据和现用的预报方法进行对比，验证了灰色马尔可夫模型在钱塘江高潮位预测中具有较高的精度.

关键词：灰色系统；马尔可夫链；灰色马尔可夫模型；潮位预测

0引言

钱塘江因其喇叭形的河口和河道的泥沙淤积，当东海潮波进入杭州湾后向上游推进的过程中形成了涌潮，涌潮会引起潮位陡增现象[1].准确地预测高潮位为钱塘江水资源优化管理、航运安全管理及防潮减灾管理提供了科学的决策依据.目前，国内外学者提出的应用于海洋潮位预测的方法有调和分析法、支持向量机、混沌理论、卡尔曼滤……