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模糊聚类在区域环境质量评价中的运用

2016-06-17魏元珏

现代经济信息 2016年13期
关键词:区域环境质量评价运用

摘要:区域环境质量的评价,是一项系统的工程。包含变量多、分子多等的评价的综合问题。我们经过实际的测量,只能清晰的理解并掌握,自然环境中某个分子的污染后果。但是一些多种分子的共同作用,却不能很清晰的得到结果。因而,我们需要使用模糊聚类的方式,不断分析,每个种类环境质量的具体表现,这样不但能够节省一些,巨大工程进行计算的时间,还可以进行区域环境功能的基本工作。本文就是对模糊聚类在区域环境质量评价中的运用。

关键词:模糊聚类;区域环境;质量评价;运用

中图分类号:X141 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)013-000-01

一般我们对环境质量的好坏进行描述,就需要用到区域环境质量评价。这种质量评价。一般构成区域环境的根本单元,就是环境单元的组成。在区域环境中,对各种要素的整合评价,一般就是区域环境的质量评价。[1]一般而言,区域环境的质量评价,一般是通过单元进行区分的,它的区分规则一般是根据环境来区分的,还有时可以使用环境地区特点的相同性与平稳性进行划分。我们可以尝试,把环境质量差不多的区域放在一起,再来分析它们的环境质量的表现。各个环境单元都有着一定的过渡性。因而,我们能够使用构建,模糊相似系数关系,进行环境单元的分类。

一、模糊聚类的方法

我们上文提到了,模糊聚类对于区域环境的评价的重要性,因而,我们下文就要开始介绍,模糊聚类的主要方法。

首先,进行对分子的选择和常规的处理。我们上文提到了,环境系统是个组合系统,它是由多量化和多因子组合而成的。因而,我们在进行区域环境的检查和调制的过程中,能够收获到大量的数据,还有一些评价的结果。为了使我们的计算结果,不会失去真实性。为此,我们可以应用到分子分析法。并且通过多分子与多量化,选出对区域环境影响很大的分子,以此来成为即将分类的主要分子,并且应用下面的式子,对分子的原始数据进行常规处理。

设U={X1,X2,X3..,Xn} 这些为将要分类的整体,在设每个被分类的对象是一个完整的数据:Xi1,Xi2,..,Xin来进行表示,那么就会是:

其次,创建Xi和Xj之间具有相同关系的R阵营,这样我们就会得出:

这样我们就会得出一个矩阵,以R为分子,之后我们还可以应用到最短距离法,等到另一个以D为分子的矩阵。

再次,我们把一些带着相同数据改建成模糊的R矩阵,在明确的分类中,需要使用等价的关系去定下来。上面相同的矩阵还没有成为等价关系,因而需要这些条件,才可以变成等价关系。

1.相反性:如果,Rij=1,那么就说明每一个元素,都与自身有这样的关系。

2.相对性:如果,Rij=Rji,那么就说明Y元素和X元素有相对性的关系,假使要想要Y元素和Z元素同样有这样的关系,那么也需要Y、Z元素也要满足这样的关系。

3.递进性:假如X元素与Y元素有这样的关系,还有Y元素与Z元素满足这样的关系,那么X元素与Z元素也同样满足这种关系。

上面的矩阵的相对性和本身性,充分得到了满足。但是满不满足递进性还需要我们不断检验。当区域U满足有限性,R是模糊相同的矩阵,那么采用平行的方法,得出R的递进闭包,那么就是t(R),就是t(R)=R2k=Rk,假如我们乘到相等的每一级时,那么就表达矩阵递进性的需要,于是T(R)是U上的一个模糊矩阵,之后我们使用T(R)对区域U去分类。

最后,假如R是模糊相同矩阵,那么在不一样的水平(R)中,把上面几个集子进行分类管理,将细变粗,在进行逐个归纳并分类,变成一种聚类谱采图,在按照这个图去进行区域环境的分析与整理,最后在进行评价。[2]

二、实践分析

我们以珲春市的经济开发区域的环境评价为例。使用经度与纬度的方法把评价区,分成40个网络格子,之后在对环境要素进行实际调查、评分、检查。

1.分子的筛选。我们将分子进行分析,在它的网格和环境数据中,使用一些的主要分子,使他们的概率达到百分之50以上,这里面包含,二氧化氮、二氧化硫、粉尘等空气污染因子,还包含化学氧气量、废水排放等水分子,还包含,土地的使用、人口的数量等土地使用者的数据,这些都是比较重要的数据

2.聚类的结果。聚类的结果我们一般应用电算,将其的结果整理出来,在进行不间断的评价,一般它的计算图是这样的。我们先将原始数据输入在电脑中,电脑将它变成数据的标准化,在把这些矩阵变成模糊矩阵,在进行模糊矩阵的褶积计,计算结果在进行分类,最后得出最终的聚类结果。

3.结果解析。通过以上的计算过程,我们可以更好的分析出结果。我们将这些结果分成几类来进行看待。[3]第一类,这些是以旷地、山地、田地为主要的地方,在这些地方上一般生长着林木,污染较小,此地可属于干净区;在第二类,是在城市的外围、煤矿附近,污染主要存在表面,不是太严重,此地可叫地上干净区;第三种,此地属于矿的主要区域,会有一定的污染,此地就算是轻度污染区;第四种,在人口较为密集的城市区、工业区、商业区、民用区等,这些地方的土地面积较多,发展迅速,因而污染也变得较多,可以叫它们重污染区;第五种,在造纸厂、工厂等附近,这些重工业区,每天都要排放大量的污染,因而我们可以叫它们为超重度污染区。

三、结束语

通过对,模糊聚类在区域环境质量评价中的运用。我们可以看出模糊聚类的优势,可以减少一定区域环境的评价量,还可以让数据变得更加准确,也更符合实际的情况。以上就是本文的研究。

参考文献:

[1]郑家祥,应龙根,沈歈忼.区域环境质量评价与模糊聚类分析[J].环境科学学报,1984,03:197-203.

[2]郑家祥,应龙根.模糊聚类分析在环境质量评价中的应用[J].华东师范大学学报(自然科学版),1984,03:106-112.

[3]王俊,姜建祥.模糊聚类在区域环境质量评价中的应用[J].中国环境管理干部学院学报,1995,02:51-54.

作者简介:魏元珏(1976-),女,四川人,学历:经济学硕士,职称:副教授,研究方向:经济学金融学,工作单位:贵州工业职业技术学院经济管理学院。

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