钟 旭，江 文，朱幸辉（湖南农业大学信息科学技术学院，湖南 长沙 410128）



生猪养殖环境监测多传感器数据融合模型研究

钟 旭，江 文，朱幸辉
（湖南农业大学信息科学技术学院，湖南 长沙 410128）

摘 要：近年来，随着国家农业信息化进程的不断推进，在农业领域应用多传感器数据融合技术越来越受到学者们的重视。生猪养殖是湖南省的传统优势产业，研究生猪养殖环境监测多传感器数据融合技术，有利于提高我省生猪养殖的信息化、科学化水平。本文以对生猪养殖环境的监测为研究背景，对猪舍中温度、湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度进行实时监测，利用提出的两级多传感器数据融合模型对观测数据进行融合，最终得到对实验猪舍实际情况的综合判断，并给出相应的环境调控意见，保证生猪能在适宜的环境中成长。

关键词：多传感器；数据融合；模糊集； DS证据理论；生猪养殖

将数据融合技术应用在生猪养殖环境监测中，提高了系统的稳定性，能得到比单传感器监测更为精确的结果。模糊理论中，隶属度表示论域中一个元素属于某一特定类的程度，该定义与DS证据理论中基本概率分配函数的定义颇为类似。本文探讨的两级多传感器数据融合模型考虑利用隶属度函数来计算基本概率分配函数，并提出了计算证据间融合度作为基本概率分配函数的权重。利用DS证据理论进行融合时，通过引入Jousselme距离改进冲突衡量因子，把证据间的冲突按照比例分配给辨识框架中的元素，得到最终融合结论，通过实验证明了该融合模型的有效性。……