艾冬梅，　黄若诚，　梁晓一，　宁晓钧

(1. 北京科技大学数理学院，北京100083；　2. 北京科技大学研究生院，北京100083)



Poisson回归模型及Lasso变量选择在研究生成绩影响因素分析中的应用

艾冬梅1，黄若诚1，梁晓一1，宁晓钧2

(1. 北京科技大学数理学院，北京100083；2. 北京科技大学研究生院，北京100083)

[摘要]探究学生成绩的主要影响因素是研究学生成绩评价体系中一个重要方向.依据某大学三年研究生入学信息数据，利用方差分析研究其入学成绩的影响因素；利用Poisson回归模型结合Lasso变量选择方法，探究入学专业课成绩、培养类别等对研究生学业课程成绩是否有显著影响，其结果为研究生院的招生工作提供了数据支持，对大学教学方法改进、教学质量提高和新生录取工作具有十分重要的现实指导意义.

[关键词]研究生成绩； Poisson回归模型； Lasso； 方差分析

1引言

国内各大高校都在推进校园建设的数字化和信息化.在各高校的研究生培养过程中，均已使用较为完善的学生信息管理系统.大量的研究生数据经过日积月累，形成了宝贵的信息资源.然而，在日常行政管理中，这些数据仅用于简单的查询和统计，其所蕴含的内在信息没有得到妥善的发掘和利用.其中影响研究生入学成绩、课程成绩的相关因素尤为值得关注，确定这些影响因素，制定适当的激励政策、教学模式，可以有效提升教学管理质量.

目前国内外对学生成绩数据有广泛的研究.吴兆奇等人利用Logistic回归模型分析学生成绩，并探索其中的关键影响因素[1]；……