胡　博　冯浩辉

(河南工业大学 理学院，河南 郑州 450000)



多元回归分析在居民消费价格指数变动影响因素中的应用

胡博冯浩辉

(河南工业大学 理学院，河南 郑州 450000)

摘要：对中国统计年鉴2003—2014年度河南省居民消费价格指数(CPI)通过SPSS统计软件建立多元线性回归模型，找出影响CPI变化的主要因素，给出相应的分析和建议，为区域经济规划提供依据。

关键词：CPI；多元线性回归分析法；逐步回归分析法

居民消费价格指数(CPI)可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变化对人民实际生活费用开支的影响程度，不仅与人民的生活息息相关，更是国家制定相应经济政策的切实依据。其在国家进行宏观经济调控、稳定物价、促进经济的增长和社会的稳定发展方面具有重要意义。由中国统计年鉴可以了解到，国家将构成中国居民消费价格指数的商品和服务分为八个主要方面，直观观察很难从中发现影响CPI变化的主要因素。本文运用SPSS统计软件对河南省2003—2014年度的CPI年度相关数据进行回归分析，通过分析结果给出影响CPI上涨的主要因素，并提出相应的改进措施和建议。

1案例数据

表1　2003—2014年河南居民消费价格指数

设河南省总体消费价格指数与这八个指数因素存在线性关系

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+β8X8

其中Y表示居民消费价格总指数；β0表示除XI以外其他随机因素对Y影响的总和；β1,β2,…,β8表示回归方程的参数；X1表示食品消费价格指数，X2表示烟酒用品消费价格指数；X3表示衣着消费价格指数；X4表示家庭设备用品及维修服务消费价格指数；……