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中老年人膳食模式与高血压发病机制探讨

2016-06-16洪忠新丁冰杰毕研霞顾中一

中国全科医学 2016年14期
关键词:超敏C反应蛋白握力高血压

王 佳,洪忠新,武 力,丁冰杰,毕研霞,顾中一,李 伟

100050北京市,首都医科大学附属北京友谊医院营养科



·论著·

中老年人膳食模式与高血压发病机制探讨

王 佳,洪忠新,武 力,丁冰杰,毕研霞,顾中一,李 伟

100050北京市,首都医科大学附属北京友谊医院营养科

【摘要】目的探讨中老年人膳食模式与高血压发病的相关机制。方法2014年5月,选取北京市房山区张坊村村民84例作为研究对象,对受试者测量血压,人体指标测量〔身高、体质量、腰围、臀围、上臂围、三头肌皮褶厚度(TSF)、体脂含量(BF)〕,生活习惯调查(吸烟、饮酒、运动和睡眠情况)以及详细的膳食情况〔碳水化合物摄入能量占每日总能量的比例(CHO%),蛋白质摄入能量占每日总能量的比例(PRO%),脂肪摄入能量占每日总能量的比例(FAT%)〕调查,抽取空腹静脉血液进行生化指标〔总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、同型半胱氨酸(Hcy)、水溶性细胞间黏附分子1(sICAM-1)〕检测。结果84例受试者中,患有高血压69例,患病率为82.1%。高血压组(n=69)和血压正常组(n=15)性别、年龄、吸烟率、饮酒率、活动量大小、睡眠质量好坏比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组TC、HDL-C、LDL-C、Hcy、BMI、腰臀比(WHR)比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组TG、hs-CRP、sICAM-1、BF、上臂肌围(AMC)、左手握力、右手握力、CHO%、PRO%、FAT%、能量摄入比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。因高血压组中男28例,女41例,再在高血压组内按性别分组对各项指标进行进一步分析,结果显示,男、女性TC、HDL-C、LDL-C、hs-CRP、Hcy、BMI、WHR比较,差异均无统计学意义(P>0.05);男、女性TG、sICAM-1、BF、AMC、左手握力、右手握力、CHO%、PRO%、FAT%、能量摄入比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。相关性分析结果显示,CHO%与hs-CRP、sICAM-1呈正相关(P<0.05),PRO%和FAT%与hs-CRP、sICAM-1呈负相关(P<0.05)。CHO%与BF呈正相关,与AMC、握力呈负相关(P<0.05);PRO%与BF呈负相关,与AMC、握力呈正相关(P<0.05)。结论高碳水化合物、低蛋白质和脂肪摄入比例的饮食模式会引起营养不良,并且可能通过影响炎性因子引起血管炎症,从而导致血管内皮功能紊乱,进而引起血压升高。

【关键词】高血压;膳食模式;超敏C反应蛋白;细胞黏附分子;握力

王佳,洪忠新,武力,等.中老年人膳食模式与高血压发病机制探讨[J].中国全科医学,2016,19(14):1706-1710.[www.chinagp.net]

Wang J,Hong ZX,Wu L,et al.Dietary pattern and pathogenesis of hypertension of middle aged and elderly people[J].Chinese General Practice,2016,19(14):1706-1710.

中国高血压患病率逐年增长,截至2009年我国高血压患者已达2亿人[1]。国家卫计委于2015年发布的《中国居民营养与慢性病状况报告(2015年)》中明确指出,2012年全国成年人高血压患病率为25.2%。北京地区高血压患病率高于全国平均水平,而且远郊区县高血压患病率高于城区[2]。笔者前期研究发现,北京远郊区县农民饮食以粮食为主体,饮食过于单调,其高血压患病率高与饮食结构而导致的碳水化合物摄入比例过高密切相关[3]。国外研究也表明,适当降低碳水化合物摄入比例,采用蛋白质或脂肪替代部分碳水化合物摄入量可以降低血压[4-5]。这种碳水化合物摄入比例过高(占总能量比例高于60%),脂肪和蛋白质摄入比例过低的不均衡饮食模式引起高血压患病率增加,其机制并不明确。本研究旨在探讨不均衡饮食模式引起北京市房山区张坊村中老年人高血压患病率增加的可能机制,以便为高血压的防治提供依据。

1对象与方法

1.1研究设计本研究为回顾性研究,分析北京市房山区张坊村村民血压情况、人体测量指标、生活习惯、生化指标及膳食情况,通过统计学方法进行分析,探讨影响血压的因素以及膳食情况引起高血压的机制。本研究通过首都医科大学附属北京友谊医院伦理委员会批准,参加试验者均签署知情同意书。

1.2研究对象2014年5月,首都医科大学附属北京友谊医院营养科举办送医下乡义诊活动,在北京市房山区张坊村村委会的支持和安排下,全村每户居民中选择1~2位年龄在45岁以上者参加义诊,共108位村民参加营养义诊活动,义诊小分队对受试者测量血压,身体指标测量,生活习惯调查以及详细的膳食情况调查,抽取空腹静脉血液进行生化指标检测。入选标准:(1)年龄45~75岁;(2)无严重肝、肾疾病;(3)无认知功能障碍。排除标准:(1)孕妇;(2)酗酒者(以每日饮白酒150 g以上,或每日饮啤酒500 ml以上者界定为酗酒者);(3)精神异常者。按照本研究的入选和排除标准,最终选取84位村民为研究对象。

1.3血压测量方法和诊断标准(1)血压测量方法:采用欧姆龙医用电子血压计(欧姆龙HEM-907,日本)测量血压。受试者静坐15 min,臂带绑紧,调整坐姿使臂带与心脏处于同一水平,连续测量3次血压,取平均值。(2)原发性高血压病的诊断标准:根据国际诊断标准:收缩压≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和/或舒张压≥90 mm Hg[6]。

1.4人体指标及其测量方法(1)身高、体质量、腰围、臀围、上臂围、三头肌皮褶厚度(TSF):按照常规方法测定。体质指数(BMI)=实际体质量(kg)/身高2(m2);腰臀比(WHR)=腰围/臀围;上臂肌围(AMC)=上臂围(cm)-3.14×TSF(cm)。(2)体脂含量(BF):采用便携式生物电阻抗分析仪(雅马拓科技贸易有限公司,日本)测定。受试者双臂伸直,与身体纵轴呈90°,用双手示指和拇指用力捏住两侧电极,15 s后读取数值。

1.5生活习惯调查方法(1)饮酒:饮酒数量调查,记录受试者每次饮酒量。(2)吸烟:吸烟数量调查,记录受试者每日吸烟支数。(3)活动情况:记录受试者每日活动时间,以h为单位,每日活动时间在2 h以上记为活动量较多,每日活动时间在2 h以下记为活动量较少。(4)睡眠情况:记录研究对象每日睡眠时间,以h为单位,每日睡眠时间在6 h以上记为好,每日睡眠时间在6 h以下记为差。

1.6膳食调查方法采用24 h回顾法。24 h一般是指从最后一餐进食开始向前推24 h,选用3 d连续调查方法,即采用24 h回顾法对研究对象连续3 d的食物摄入量进行调查记录,包括每一餐食物的摄入种类和摄入量。营养素摄入指标包括:碳水化合物摄入能量占每日总能量的比例记为CHO%,蛋白质摄入能量占每日总能量的比例记为PRO%,脂肪摄入能量占每日总能量的比例记为FAT%。

1.7生化指标测定抽取受试者空腹静脉血,应用黄帽管取血4 ml,取血后2 h内在4 ℃条件下以1 000×g离心5 min,总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)应用氧化酶法,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)应用直接法,低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)应用酶法,超敏C反应蛋白(hs-CRP)应用免疫比浊法,同型半胱氨酸(Hcy)应用循环酶法,可溶性细胞间黏附分子1(sICAM-1)应用酶联免疫吸附试验(ELISA)法(试剂盒购自上海酶联生物科技有限公司)分别进行测定。

2结果

2.1一般资料84例受试者中,男35例(41.7%),女49例(58.3%);年龄45~75岁,平均年龄(62.9±7.4)岁,其中45~60岁39例(46.4%),61~75岁45例(53.6%)。受试者生活习惯、人体指标、握力情况、营养素摄入情况以及生化指标情况见表1。

表1 84例受试者一般资料

注:BMI=体质指数,BF=体脂含量,WHR=腰臀比,AMC=上臂肌围,CHO%=碳水化合物摄入能量占每日总能量的比例,PRO%=蛋白质摄入能量占每日总能量的比例,FAT%=脂肪摄入能量占每日总能量的比例,TC=总胆固醇,TG=三酰甘油,HDL-C=高密度脂蛋白胆固醇,LDL-C=低密度脂蛋白胆固醇,hs-CRP=超敏C反应蛋白,Hcy=同型半胱氨酸,sICAM-1=可溶性细胞间黏附分子1

2.2高血压患病率84例受试者中,患有高血压69例,患病率为82.1%,其中45~60岁受试者中,高血压29例,患病率为74.4%(29/39);61~75岁受试者中,高血压40例,患病率为88.9%(40/45)。两组人群高血压患病率比较,差异无统计学意义(χ2=0.387,P=0.534)。知晓高血压者43例,知晓率为62.3%;知晓患高血压且应用药物治疗者35例,药物控制率为81.4%;血压达标者8例,药物控制达标率为22.9%。

2.3高血压组和血压正常组一般资料比较高血压组和血压正常组性别、年龄、吸烟率、饮酒率、活动量大小、睡眠质量好坏比较,差异均无统计学意义(P>0.05,见表2)。

2.4高血压组和血压正常组生化指标、握力、人体指标及营养素摄入指标分析两组TC、HDL-C、LDL-C、Hcy、BMI、WHR比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组TG、hs-CRP、sICAM-1、BF、AMC、左手握力、右手握力、CHO%、PRO%、FAT%、能量摄入比较,差异均有统计学意义(P<0.05,见表3)。因高血压组中男28例,女41例,再在高血压组内按性别分组对各项指标进行进一步分析,结果显示,男、女性TC、HDL-C、LDL-C、hs-CRP、Hcy、BMI、WHR比较,差异均无统计学意义(P>0.05);男、女性TG、sICAM-1、BF、AMC、左手握力、右手握力、CHO%、PRO%、FAT%、能量摄入比较,差异均有统计学意义(P<0.05,见表4)。

2.5营养素摄入指标与炎性指标相关性分析对3种营养素摄入指标与hs-CRP及sICAM-1进行线性相关分析显示,CHO%与hs-CRP、sICAM-1呈正相关,PRO%和FAT%与hs-CRP、sICAM-1呈负相关(P<0.05,见表5)。

表5营养素摄入指标与炎症指标相关性分析

Table 5Correlation between the nutrient intake indexes and inflammation indexes

指标CHO%rs(r)值 P值 PRO%rs(r)值 P值 FAT%rs(r)值 P值 hs-CRP0.1920.049-0.2690.007-0.2090.031sICAM-10.268a0.006-0.249a0.008-0.237a0.016

注:a为r值

2.6营养素摄入指标与人体指标及握力的相关性分析对3种营养素摄入指标与BMI、BF、WHR、AMC四项人体指标和握力进行相关性分析,结果显示,CHO%与BF呈正相关,与AMC、握力呈负相关(P<0.05);PRO%与BF呈负相关,与AMC、握力呈正相关(P<0.05);FAT%与BMI、BF、WHR、AMC及握力均无相关关系(P>0.05,见表6)。

3讨论

我国高血压患病率逐年增加。根据我国高血压普查资料显示,建国初期成年人高血压患病率为4.7%,1959年为5.11%,1979年为7.37%,1991年为11.26%,2012年为25.2%(北京为30.3%),估计全国高血压患者已达2亿人[1]。北京地区高血压患病率高于全国平均水平,而且远郊区县高血压患病率高于城区[2]。笔者在2011年前期研究发现,北京市房山区张坊村原发性高血压患病率高达59.1%,生活情况调查发现,村民吸烟和饮酒情况不严重,BF较高,WHR和TSF均超过标准,膳食调查发现村民饮食过于单调,以米面等粮谷类为主,主食类食物摄入过多,肉蛋奶类、蔬菜和水果类摄入普遍较少,喜食盐腌制的小菜和咸鸭蛋,这些饮食特点决定该类人群碳水化合物摄入比例和食盐摄入量较高,蛋白质和脂肪摄入较少,该饮食模式与高血压患病显著相关[3]。本研究是对上次研究的延续,通过一些血液方面的检测,希望探讨该种饮食模式升高血压的可能机制。同时,这种及其不均衡的饮食模式目前并没有进行过研究,本研究希望通过人体测量指标、握力、炎症指标、血脂情况等方面测定,发现这种饮食模式与何种指标相关,从而影响血压。

表2 高血压组和血压正常组性别、年龄和生活习惯比较

注:a为t值

表3高血压组和血压正常组生化指标、人体指标、握力及营养素摄入指标比较

Table 3Comparison of biochemical indexes,anthropometric parameters,grip strength and nutriment intake indexes between hypertension group and normal blood pressure group

组别例数TC(mmol/L)TG(mmol/L)HDL-C(mmol/L)LDL-C(mmol/L)hs-CRP〔M(P25,P75),mg/L〕Hcy(μmol/L)sICAM-1(μg/L)BMI(kg/m2)高血压组694.87±1.081.96±1.821.38±1.192.97±0.911.74(0.76,5.14)14.4±9.0252±8826.8±5.1血压正常组154.93±0.741.23±0.531.27±0.303.09±0.530.56(0.23,1.68)16.5±13.1197±2925.5±3.0t(Z)值-0.222.8110.339-0.463-2.422a-0.7112.6010.872P值0.8270.0060.7360.6440.0150.4790.0130.386组别BF(%)WHRAMC(cm)左手握力(kg)右手握力(kg)CHO%(%)PRO%(%)FAT%(%)能量摄入(kcal)高血压组29.1±9.50.92±0.0621.9±3.129.0±10.828.8±11.063±16 9.1±0.2 21±81960±625血压正常组22.4±5.70.92±0.0824.0±3.535.1±10.536.4±9.759±1713.8±0.231±81703±432t(Z)值2.532-0.147-2.679-2.001-1.1032.045-2.375-2.1832.867P值0.0150.8840.0090.0290.0460.0470.0210.0380.032

注:a为Z值

表4高血压组不同性别生化指标、人体指标、握力及营养素摄入指标比较

Table 4Comparison of biochemical indexes,anthropometric parameters,grip strength and nutriment intake indexes between male subjects and female subjects in hypertension group

组别例数TC(mmol/L)TG(mmol/L)HDL-C(mmol/L)LDL-C(mmol/L)hs-CRP〔M(P25,P75),mg/L〕Hcy(μmol/L)sICAM-1(μg/L)BMI(kg/m2)男性284.92±0.882.06±0.921.46±0.292.97±0.911.65(0.57,4.22)15.4±6.6248±6827.6±4.4女性414.78±0.941.88±0.731.37±0.483.09±0.531.77(0.80,6.92)14.3±2.1260±3225.9±2.3t(Z)值0.2580.8110.318-0.463-0.137a0.711-0.9131.261P值0.8270.0060.7360.6440.8910.4790.0130.386组别BF(%)WHRAMC(cm)左手握力(kg)右手握力(kg)CHO%(%)PRO%(%)FAT%(%)能量摄入(kcal)男性27.5±8.60.93±0.1522.1±2.129.5±11.829.8±11.064±910.1±6.522±92013±515女性31.1±7.00.91±0.1921.2±5.527.0±12.527.6±10.863±159.0±1.220±101896±245t(Z)值-1.5320.1471.6791.0011.1030.0450.3751.1831.867P值0.0130.8840.0090.0490.0460.0470.0210.0380.032

注:a为Z值

表6营养素摄入指标与人体指标及握力相关性分析

Table 6Correlation between the proportions of nutrient intake and human body component indexes and grip strength

指标CHO%PRO%FAT%BMIr值0.0060.037-0.015P值0.9540.7090.882BFr值0.198-0.196-0.021P值0.0430.0440.832WHRr值0.0050.099-0.029P值0.9570.3120.770AMCr值-0.1920.2080.123P值0.0480.0300.206左手握力r值-0.1940.2160.156P值0.0470.0260.109右手握力r值-0.1980.1940.148P值0.0460.0490.135

本研究结果显示,PRO%与BF呈负相关,与AMC呈正相关,CHO%与BF呈正相关,与AMC呈负相关,表明碳水化合物摄入比例高,蛋白质摄入比例低这种不均衡饮食模式会增加BF,降低AMC,即肌肉含量,导致身体组分异常。PRO%与握力呈正相关,CHO%与握力呈负相关,表明此种饮食模式还会降低握力,而握力是评价机体功能的重要指标。蛋白质和脂肪的摄入比例与sICAM-1及hs-CRP呈负相关,碳水化合物摄入比例与sICAM-1及hs-CRP呈正相关,表明此种饮食模式与炎症相关。Soeters等[7]定义营养不良为:亚急性或慢性营养状态,由营养过剩或营养不足及炎症活动共同决定,从而引起身体构成的变化及身体功能的下降。基于可操作性,有4个要素组成,即:(1)营养素平衡测定:膳食史;(2)身体构成测定:身高、体质量、BMI、AMC、TSF等;(3)炎症活动测定:清蛋白、hs-CRP及细胞因子等;(4)肌肉、免疫及认知功能测定:握力及相关认知测定筛查量表等。基于该定义,本研究中,高碳水化合物摄入比例、低蛋白质摄入比例的不均衡饮食模式即与营养不良显著相关。机体的营养不良会引起机体炎症活动,评价指标hs-CRP也会有相应改变。

目前已经有学者证实可以通过改善饮食模式来降低炎性因子。Forsythe等[8]比较了限制能量摄入的低脂高碳水化合物饮食(LED;能量摄入1 478 kcal;CHO%/FAT%/PRO%=56%/24%/20%)与限制能量摄入的极低碳水化合物饮食(VLCKD;能量摄入1 504 kcal;CHO%/FAT%/PRO%=12%/59%/29%)对代谢综合征为期3个月的效果,结果发现VLCKD虽增加血浆花生四烯酸的水平,但血浆炎症指标的变化反而更好,sICAM-1的水平下降更明显。Ballard等[9]采用限制能量摄入的VLCKD对口服他汀类患者的研究发现,VLCKD有类似于他汀类的作用,可改善脂质代谢、炎症及血管内皮功能等。从第3周开始,sICAM-1的水平便显著下降。可能的原因是:VLCKD增加酮体的生成,抑制机体的氧化应激,降低sICAM-1水平,进而改善血管的内皮功能。

sICAM-1常用于评价血管内皮功能[10]。sICAM-1具有与免疫球蛋白相似的结构,由453个氨基酸残基组成的糖蛋白,属于黏附分子分类中的免疫球蛋白超家族,而且是整合素作用于内皮细胞等效应细胞的配体。负责血液中的白细胞与内皮细胞之间的黏附等。机体很多细胞能够形成sICAM-1,如内皮细胞、血小板、白细胞及平滑肌细胞等。这些细胞形成的黏附分子-1存在于细胞膜上,按一定比例脱落后,即为sICAM-1。正常人水平较低,在血管炎症过程中升高。因此sICAM-1是评价血管炎症的适宜指标,循环中的sICAM-1能反映内皮细胞的活化水平,血浆中sICAM-1水平能反映人体动脉粥样硬化的程度。高血压即是由于血管内皮功能发生紊乱导致血管炎症,进而引起动脉粥样硬化的过程。CRP同时又是评价机体炎症活动的常用指标[7]。本研究数据也表明,高血压组和血压正常组之间sICAM-1和hs-CRP具有显著性差异,即血管炎症会促使血压升高。

同时,高血压组较血压正常组碳水化合物摄入比例高,蛋白质和脂肪摄入比例低,结合炎性因子的变化情况表明,该种饮食模式可能通过影响炎性因子引起血管炎症,从而引起血管内皮功能紊乱,导致血压升高,同时血压升高也会促进sICAM-1和hs-CRP等炎性因子进一步增高,使得炎症程度加重。

综上所述,北京市房山区张坊村中老年人碳水化合物摄入比例高,蛋白质和脂肪摄入比例低,这种不均衡饮食模式会引起营养不良,并且其可能是通过影响sICAM-1和hs-CRP等炎性因子引起血管炎症,从而导致血管内皮功能紊乱,进而引起血压升高。建议该村中老年人可以通过降低碳水化合物摄入比例,提高蛋白质和脂肪摄入比例,改变饮食模式,来降低炎性因子,改善血管内皮功能,从而达到降低血压及降低心脑血管疾病的发病风险。

本文创新点:

目前国内尚没有对农村中老年人高血压患病率与饮食关系的研究,本次研究是继2011年第一次下乡文章的延续,进一步探讨这种饮食特点导致血压升高的机制,为农村地区人群防治高血压提供有力证据。

作者贡献:王佳进行试验设计与实施、资料收集整理、撰写论文、成文并对文章负责;武力、丁冰杰、毕研霞、顾中一、李伟进行试验实施、资料收集;洪忠新进行质量控制及审校。

本文无利益冲突。

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(本文编辑:贾萌萌)

Dietary Pattern and Pathogenesis of Hypertension of Middle Aged and Elderly People

WANGJia,HONGZhong-xin,WULi,etal.

DepartmentofNutrition,BeijingFriendshipHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing100050,China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the dietary pattern and the pathogenesis of hypertension of middle aged and elderly people.MethodsIn May 2014,we enrolled 84 villagers from Zhangfang Village of Fangshan District in Beijing.We measured their blood pressure and physical indexes〔height,body weight,waistline,hipline,upper arm circumference,triceps skinfold thickness(TSF)and content of body fat(BF)〕,investigated their life habits(smoking,alcohol consumption,exercise and sleep)and detailed dietary condition〔the proportion of carbohydrate intake in total daily energy intake(CHO%),the proportion of protein intake in total daily energy intake(PRO%)and the proportion of fat intake in total daily energy intake(FAT%)〕,and sampled fasting venous blood to measure biochemical indexes(TC,TG,HDL-C,LDL-C,hs-CRP,Hcy and sICAM-1).ResultsAmong 84 subjects,69 patients had hypertension with a prevalence of 82.1%.Hypertension group(n=69)and normal hypertension group(n=15)were not significantly different in gender,age,smoking rate,alcohol consumption rate,physical activity level and sleep quality(P>0.05).The two groups were not significantly different in TC,HDL-C,LDL-C,Hcy,BMI and WHR(P>0.05),and the two groups were significantly different in TG,hs-CRP,sICAM-1,BF,AMC,left hand grip strength,right hand grip strength,CHO%,PRO%,FAT% and energy intake(P<0.05).Hypertension group was further divided into male group (n=28)and female group(n=41),and the two groups were not significantly different in TC,HDL-C,LDL-C,hs-CRP,Hcy,BMI and WHR(P>0.05),while the two groups were significantly different in TG,sICAM-1,BF,AMC,left hand grip strength,right hand grip strength,CHO%,PRO%,FAT% and energy intake(P<0.05).Correlation analysis showed that CHO% had positive correlation with hs-CRP and sICAM-1(P<0.05),and PRO% and FAT% had negative correlation with hs-CRP and sICAM-1(P<0.05).CHO% had positive correlation with BF and had negative correlation with AMC and grip strength(P<0.05),and PRO% had negative correlation with BF and had positive correlation with AMC and grip strength(P<0.05).ConclusionThe dietary pattern with high proportions of carbohydrate intake and low proportion of protein and fat intake will induce malnutrition and may cause vascular inflammation through inflammatory factors,thus leading to endothelial dysfunction and increase in blood pressure.

【Key words】Hypertension;Dietary pattern;Hypersensitive C-reactive protein;Cell adhesion molecule;Handgrip strength

通信作者:洪忠新,100050北京市,首都医科大学附属北京友谊医院营养科;E-mail:hongzhongxin@vip.sina.com

【中图分类号】R 544.1

【文献标识码】A

doi:10.3969/j.issn.1007-9572.2016.14.020

(收稿日期:2015-10-30;修回日期:2016-01-20)

·膳食与营养·

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