刘永迅　吕文元

摘 要：文章针对生产线上库存生产的随机故障设备，制定一个新定期预防维修策略。在该策略中假设设备的寿命，预防维修时间都是服从随机分布，同时假定设备故障事后维修为不完美维修，其设备寿命服从准更新过程。然后结合该策略构建数学模型，通过计算最小化预防维修周期内设备维修成本、库存成本和短缺成本的总和，获得反映该策略的两个决定性变量目标库存量和定期预防维修周期的最优值。

关键词：定期预防维修；随机故障；不完美维修

中图分类号：F253 文献标识码：A

Abstract： The paper derived out a new regular preventive maintenance strategy for randomly failure inventory production unit of line production system. Suppose in the policy life of the equipment， preventive maintenance time are subject to a random distribution， while assuming that the equipment failure corrective maintenance is not perfect repair， equipment life follows its quasi-renewal process. The optimum values of the decision variables S and T， which decide of this strategy， are obtained by trading off the maintenance cost， the inventory holding cost， and the shortage cost such as their sum is minimum.

Key words： preventive maintenance； randomly failing； imperfect maintenance

0 引 言

很多文献表明预防维修可以有效地延长随机故障设备寿命和减少生产成本[1-3]。在提倡最小化库存与周转次数的just-in-time生产环境下，预防维修的效果日渐凸显，其影响越来越大[4]。目前预防维修的研究已取得很多阶段性的成果，Zhao研究了一个执行周期性预防维修的设备，假定每一次预防维修之后设备开始新的失效过程，并用退化率来表示不完全维修的影响，其为一个变量，最后推导出了设备生命周期内的可使用率、成本函数，并获得了最佳的维修次数和时间间隔[5]。韩帮军等提出了等效役龄的概念，建立了预防性维修周期故障率的递推关系，并以故障时间符合威布尔分布的设备为例，构建可靠度约束条件下有限时间区间的预防性维修策略的优化模型，反映系统在特定时间段内预防性维修活动的控制方法考虑设备的可靠性与成本之间的相互约束关系[6-7]。……