郭丹，朴在林，胡博，张志霞，吕强强，梁永志（.沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳　0866；.阜新泰合风力发电有限公司，辽宁阜新　000；.国网吉林省电力有限公司白山市城郊供电分公司，吉林白山　400）



风电场运行数据分析

郭丹1，朴在林1，胡博1，张志霞1，吕强强2，梁永志3
（1.沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳110866；2.阜新泰合风力发电有限公司，辽宁阜新123000；3.国网吉林省电力有限公司白山市城郊供电分公司，吉林白山134300）

摘要：为了挖掘风电大数据蕴含的深层信息，探索风电场生产运行的规律，科学指导风电场生产经济运行，开展风电场运行数据分析研究，以风电场风力发电机组SCADA系统运行数据为主要研究对象，以电力大数据分析为基本思路，以计量经济学和统计学为主要研究方法，提出了风电场大数据分析的层次结构，归纳了风电场数据分类框架结构，分析了风电场风力发电机不同参数的运行特性，在数据分析的基础上验证了时下风电产业热点研究方向的研究必要性。

关键词：风电场运行；风力发电机；数据分析；风电大数据

Project SuPPorted bY the Nationa1 Science and Techno1ogY SuPPort Program of China（2012BAJ26B01）.

KEY W0RDS：wind Power farm oPeration；wind turbine generator；data ana1Ysis；wind Power big data

根据全球风能协会GWEC的统计数据表明，2000年以后全球每年风电新增装机容量逐年递增，经历了跨越式发展。2013年虽有所放缓，2014年强劲反弹，截至到2014年12月全球累计风电总装机容量达到370 GW。截至到2014年我国风电总装机容量达到114.6 GW，其中2014年新增23 GW，2011—2014年风电发电量分别占全国总发电量的1.5%、2%、2.6%和2.78%［1］。随着我国风电并网容量及其发电量的不断增加，风电场积累了大量的运行数据。……