刘顺桂，杨佳驹，王　磊（.深圳供电局有限公司，广东深圳　58000；.东南大学电气工程学院，南京　0096）

Baseline load calculation with considering customer different electrical characteristics

LIU Shun⁃gui1，YANG Jia⁃ju2，WANG Lei2（1. Shenzhen Power Supply Co.，Ltd.，Shenzhen 518000，China; 2. Electrical Engineering School of Southeast University，Nanjing 210096，China）



考虑用户用电特性的基线负荷计算方法

刘顺桂1，杨佳驹2，王磊2
（1.深圳供电局有限公司，广东深圳518000；2.东南大学电气工程学院，南京210096）

需求响应［1—2］作为需求侧管理的重要部分，将用户侧的负荷资源作为供应测能源的可替代资源，通过电价变化或直接补偿的手段促使用户改变固有的用电模式，能够有效保障电网稳定。在基于激励的需求响应项目中，基线负荷是指根据用户的历史负荷数据估算得到的一条负荷曲线，体现出用户在未参与需求响应项目时本身的用电需求，是需求响应项目实施机构为用户进行补偿的重要依据［3］。

由于计算基线负荷方法要求简便、透明、易于理解，各类以平均值法和回归法为基础的计算方法在不同的项目中得到广泛应用［4—6］。当对基线负荷计算的准确性有进一步要求时，出现了以人工神经网络、聚类为代表的数据挖掘方法［7—10］。文献［11］对各类基线负荷计算方法进行比较，在一定程度上得出各方法的优劣性。

这些方法在合适的应用场景都取得了较高的预测精度，然而它们的共同点是都仅对单一用户的基线负荷进行计算，泛化能力较差，且没有针对用户本身用电特性选择适合的方法。面对不同类型的用户（例如商业用户和工业用户）时，同样的方法得到的基线负荷，其准确率有极为明显的差异，但目前鲜有文献涉及到基线负荷计算方法的选择。……