基于GMR传感器的无线车位检测算法研究及系统的实现
2016-05-31张森白茹朱礼尧钱正洪
物联网技术 2016年5期
张森 白茹 朱礼尧 钱正洪



摘 要:文中研究了一种基于自旋阀巨磁阻(GMR)传感器的车位监测算法,设计并实现了一个车位管理系统。车位监测算法的核心是二级基线跟踪算法,算法设置一大一小两个阈值,通过小阈值控制基线跟踪,通过大阈值判断车位状态。磁传感器采用东方微磁公司研发的高灵敏度、低功耗的GMR传感器SAS022-1和VA100F3。系统通过检测车辆对地磁场的扰动大小来判断停车位是否存在车辆,并将车位信息通过ZigBee无线传感网络发送到服务器,由上位机软件显示车位信息。实验表明,该系统体积小、功耗低、检测精度高,能够广泛用于停车场管理。
关键词:三轴GMR传感器;ZigBee;车位检测;停车管理;基线跟踪
中图分类号:TP274 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2016)05-00-05
0 引 言
随着我国经济的发展,汽车保有量正逐年攀升,对城市交通系统造成了巨大的压力[1],给城市带来了严重的停车问题。以目前数据来看,汽车泊位的数量远远满足不了停车的需要,停车已经成为制约城市经济发展、妨碍市民日常生活的大问题。因此,解决城市停车问题不仅可以缓解城市交通,还对促进城市经济发展具有重大意义。提高停车场的工作效率成了解决停车问题的一种思路。
高效的停车场管理系统可大大提高停车场工作效率,其中车位检测技术是关键。目前国际上常用的车位检测技术[2]有超声波检测[3]、红外检测[4]、环行线圈检测[5]、视频检测、地磁传感器检测[6]。超声波检测具有安装方便,寿命长,成本低等优点,但是探测精度易受环境影响,抗干扰能力差;……
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