李晓东

【摘 要】文章主要分析智能决策支持系统当前的主流分类及所采用的核心技术，对其现状进行梳理，据此总结出目前所存在的问题及难点，并在上述研究和分析的基础上，探讨在大数据快速发展的背景下，智能决策支持系统的发展趋势和关键技术领域，提出可以利用数据仓库技术建立面向大数据的企业智能决策支持系统的建议。

【关键词】智能决策支持系统；综合评价；人工智能；数据仓库

【中图分类号】F270.7 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2016）01-0011-04

1 研究背景

近些年来，随着计算机的普及和科学管理的发展，我国信息化进程明显加快，许多企业对信息系统保持较高的关注度，并开始建立信息管理系统，使许多结构化问题得到很好的解决。信息技术也日益融入企业整体的科研、管理和运营等各个领域，随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。面对大量的数据，如何进行整合处理，将大数据用于实时分析并对未来进行预测，使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测，转化为对企业建设有利的资源，以此释放大数据的巨大潜能，为企业决策提供科学支持，促进其业务成长，成为信息化建设的工作重点。

与此同时，大数据不仅在于数据量的庞大，还在于对数据的处理速度和多样性提出的要求。以前，企业的决策分析主要靠单纯的关系型数据库提供的数据挖掘和分析机制得出基本的商业数据，而在信息具有……