叶柏青　卢珍珍　李丹

摘要：本文基于哈肯模型及我国1996-2011年29个省市的物流业、第三产业和我国经济增长的面板数据，运用Eviews 8.0软件的实际操作对数据进行平稳性检验、协整检验，通过对物流业、第三产业和我国经济发展水平之间进行两两检验分析以及对序参量的检验，研究了物流业发展状况与我国的经济发展水平之间的关系，发现我国的经济发展水平是系统的序参量，并与物流业的发展状况存在较高的协同性，物流业的发展能较好地促进我国经济发展水平的提高。

关键词：哈肯模型；协同；物流业；经济发展；经济新常态

中图分类号：F722 文献标识码：A

收稿日期：2015-09-11

作者简介：叶柏青（1958-），男，江西安远人，辽宁工程技术大学工商管理学院教授，博士生导师，管理学博士，研究方向：技术创新；卢珍珍（1990-），女，河南焦作人，辽宁工程技术大学研究生院硕士研究生，研究方向：物流工程；李丹（1984-） ，女，长春人，辽宁工程技术大学工商管理学院博士研究生，研究方向：企业战略与经营决策、供应链管理。

物流业包含了包装、装卸、运输、仓储以及流通加工等业务活动，通常把物流业看做是影响国民经济发展的基础产业[1]，研究物流业与我国经济发展水平的协同性、加快物流业的发展有利于提高我国经济的运行质量。

一、我国经济发展态势、第三产业与物流业发展趋势分析

为了更好地对经济发展、第三产业与物流业发展之间的关系进行研究，本文选取了我国1979-2010年经济数据进行分析（表1），所采用的数据来源于中国统计年鉴。由于数字较大，所有数据均保留整数。根据表1的数据可以看出我国的经济发展态势自1979年以后开始转好，生产总值均逐年上升。由于数据对于增长的趋势不明显，故将三者做了时序图来更好地展示变化的趋势（图1）。根据图1可以看出我国国民生产总值、第三产业和物流业生产总值的发展趋势自1979年以来逐年增长，且国民经济发展速度越快，第三产业和物流业的增长速度也随之加大。因此，将这三者作为变量，将其设定为一个整体的运动系统，可运用哈肯模型来寻找系统变化的序参量。

在本文所要研究的我国经济发展水平和物流业的发展所构成的运动系统中，序参量对各个子系统的运动起到了支配作用，同时各个子系统也影响了序参量的变化，其状态的不稳定即为该经济系统的失衡性，在系统中起决定作用的是变化较慢的变量即为系统序参量，慢变量变化支配着快变量的变化，当变量的行为使经济系统经过线性失稳点之后，经济系统达到稳定状态并形成新的结构。

二、我国物流业与经济发展评价指标的建立

我国物流产业的发展水平主要包括物流行业的产值、物流行业的专业人才总数、物流行业固定资产增加值以及我国的进出口总额，我国的经济发展水平主要包括我国的GDP总额、政府的财政收入、我国的固定资产投入值、基础设施发展状况。为保证采用的评价指标能够合理地反映我国物流业发展状况以及我国的经济发展水平，本文用物流产业的经济指标来衡量我国物流业的发展状况。由于文中采用的指标的单位不一，需要将指标的实际数值进行标准化处理，将其采用统一的得分值来进行评价，本文采用的公式为：

各个指标均取正值，若出现负值时取其相反数为我国1996-2011年经济发展水平与物流业发展状况的综合得分[4]。本文使用SPSS软件对我国1996-2011年经济发展水平和物流业发展状况相关数据进行处理，结果如表2所示。为了能更加直观地进行比较分析，本文对我国1996-2011年经济发展水平与物流业发展状况的综合得分进行了指数化计算，将1996年的得分值作为初始值为0，将2011年的得分值作为最终值取1，并将2011年的得分值减去1996年的得分值的差作为分母，再将各个年度的得分值减去1996年的得分值的差作为分子，二者的商即为最终的综合指数，计算结果如表3所示。

通过对表3进行分析，发现我国的经济发展水平的综合指数自1996年以来在不断地上升：在2001年之前，虽然我国经济在逐年增长，但是幅度较小；2001年以后，我国的经济增长幅度大大加快，尤其是2008年之后，增长的幅度尤为明显。与此同时，我国的物流业发展态势也较为良好，保持着上升的趋势。尤其是2003年之后，我国的物流业增长的幅度尤为明显，这与我国在2003年提出要重视我国物流业的发展，并从体制、政策等七个方面有效地促进了我国现代物流业的发展。这是因为我国2001年成功加入了WTO，对我国经济的发展起到了较大的促进作用。

三、模型的建立以及数据的检验

本文所用数据皆来源于中国统计年鉴以及各个省市的统计年鉴，由于数据缺失，本文的研究样本不包括西藏以及港澳台等地区，研究时间为1996年至2011年。根据经验，交通运输业、仓储业和邮电通信业的产值占整个物流业产值的80%左右，本文用这三者的产值之和来代替物流业的产值，通过求出各个省市的经济发展指数以及物流业发展指数，将其作为基本数据，以下操作通过Eviews 8.0来实现。

（一）数据检验

为了避免数据的虚假回归，先对其进行平稳性检验（表4）。根据表4可以看出序列的各种检验统计量所对应的P值均为1，显著大于α=0.05，故接受原假设认为单位根存在且序列是不平稳的。因此，需要对数据进行差分。经过分析，序列进行一阶差分后仍是不平稳的。故对序列进行2阶差分，并进行平稳性检验（见表5）。从表5可以看出差分后的序列单位根检验统计量所对用的P值均为0，显著小于α=0.05。因此，拒绝原假设，可认为该序列不存在单位根。由图2可以看出时序图没有明显的变化趋势，且围绕0上下波动。因此，判定经过二阶差分后的序列是平稳的。

经过平稳性检验的序列要进行协整检验，以检验本文所选取的变量组合之间是否存在稳定的均衡关系。本文采用三种面板数据协整检验方法对所选取的三个变量进行两两检验。

首先，对物流业经济发展与第三产业经济发展之间进行检验（见表6和表7）。根据检验结果可以得出在Pedroni检验中只有Panel v-Statistic的检验结果为0.7928，显著大于α=0.05，接受原假设认为不支持协整。剩下的检验结果均显著小于α=0.05，且Johansen面板协整检验结果也是支持协整的。因此，综合表6和表7的检验结果可以得出我国29个省市的物流业经济增长和第三产业经济增长的面板数据之间存在协整关系。

其次，对物流业经济发展和国民经济增长的发展进行检验（表8和表9）。根据检验结果可以得出在Pedroni检验中只有Panel v-Statistic的检验结果为0.3985，显著大于α=0.05，接受原假设认为不支持协整。剩下的检验结果均显著小于α=0.05，且Johansen面板协整检验结果也可以看出是支持协整的。因此，综合表8和表9的检验结果可以得出我国29个省市的物流业经济增长和国民经济增长的面板数据之间存在协整关系。

最后，对第三产业经济发展和国民经济增长的发展进行检验（表10和表11）。根据检验结果可以得出在Pedroni检验中只有Panel v-Statistic的检验结果为0.6039，显著大于α=0.05，接受原假设认为不支持协整。剩下的检验结果均显著小于α=0.05，且Johansen面板协整检验结果也可以看出是支持协整的。因此，综合以上检验结果可以得出我国29个省市的物流业经济增长和我国经济增长的面板数据之间存在协整关系。

物流产业的发展与经济发展水平之间相互联系、相互促进，任何一方的发展变化都会对另一方产生重要影响[5]。所以，物流产业与经济发展之间的关系可以描述为：我国交通运输条件的不断改善可以放大物流业的集聚效应和扩散效应，从而拉动了国民经济的不断发展；国民经济发展水平的不断提高又会增加对交通运输的投入，从而促进了物流业的发展，两者形成了良性循环[6]。

（二）模型建立

本研究分析的是三个变量，但是哈肯模型的研究对象是两个变量，故需要对本研究的三个变量进行两两分析。建模的基本步骤包括：（1）对模型进行假设；（2）判断所构造的运动方程是否成立；（3）对于方程的参数进行求解，并运用“绝热近似假设”原理来对其进行判断；（4）判断建立的模型假设是否成立，并提取系统序参量。用x代表物流业经济增长值，y代表第三产业经济增长值，z代表我国国民经济增长值。

势函数的图形趋势反映了我国经济发展水平和物流业的发展所构成的运动系统的演化机制，即当状态变量和控制参数的变化会引起系统势函数的变化，而整个运动系统则会由原来的稳定状态而变成不稳定的非均衡状态。我国经济发展水平和物流业的发展所构成的运动系统随着参量（γ1，γ2，a，b）的变化而变化，整个运动系统则会由原来的稳定状态而变成不稳定的非均衡状态。

在我国经济发展水平和物流业的发展所构成的运动系统中，由图3可以看出我国经济发展水平和物流业发展状况这两个参量发生了非零作用，在q1=±1.414两处形成新的定态解。即我国经济发展水平和物流业的发展所构成的运动系统在q1=±1.414处成为了新的有序结构，此时的序参量为我国经济发展水平。

由表2可以看出我国2010年经济发展水平的得分值为1.424，高于定态解0.7个百分点，而物流发展状况的得分值为1.266，低于定态解10.47个百分点，这表明我国2010年经济发展水平与物流业的发展所构成的运动系统的发展演化仅仅是由经济发展水平单一推动。我国2011年经济发展水平的得分值为2.165，高于定态解53.11个百分点，而物流发展状况的得分值为1.928，高于定态解35.64个百分点，这表明我国2011年经济发展水平和物流业的发展所构成的运动系统的发展演化则是由经济发展水平和物流业发展状况共同推动。由图4可以看出2011年以后我国经济发展水平和物流发展状况的得分值呈上升趋势，这表明在可预测的几年中仍然由二者共同推动着我国经济发展水平和物流业的发展所构成的运动系统的发展和演化。

四、结论

本文对我国经济发展水平、第三产业和物流业的发展关系进行分析，得出以下结论。

1.在我国经济发展水平和物流业的发展所构成的运动系统中，我国经济发展水平是序参量，其决定了该运动系统的整体演化趋势，推动了运动系统的发展；同时，支配了另一个参量即我国物流业的发展状况这一参量的运动。在我国经济发展水平相对较高的年份中，物流业的发展状况也相对较好。与此同时，物流业的发展状况作为运动系统中的另一个参量，支持并影响了我国经济发展水平的变化。物流业的发展对我国第三产业以及国民经济发展水平起到了非常重要的作用，经济的增长对物流业的发展也起到了促进作用，二者存在着非常重要的协同作用。从1996年到2011年，我国经济发展水平整体呈上升趋势，这表明我国的经济发展呈现了有序化的发展趋势；同时，我国的物流业发展状况也呈现了上升的趋势，且增长幅度较大。这说明我国的政策支持、资金投入以及我国物流业基础设施的不断完善等，对于物流业的发展起到了极大的促进作用。因此，我国政府应提供更加完善的政策，支持和促进物流业基础设施进一步地完善，推动我国经济更好、更快地发展。

2.我国经济发展水平与物流业的发展状况之间有密切的关系，经济的大力发展可以为物流业的发展提供极大的支持。当前我国处于经济新常态的大背景下，物流业要充分利用人才、信息、技术、政策等各种有利因素，扩大物流业的行业优势，为我国经济的进一步发展做出贡献。

参考文献：

[1] 王之泰.“第三个利润源”及其对我国经济发展水平的意义[J].中国经贸导刊，2001（6）：14-15.

[2] 刘莹.基于哈肯模型的我国区域经济协同发展驱动机制研究[D].长沙：湖南大学，2014.

[3] 朱永达，张涛，李炳军.区域产业系统的演化机制和优化机制[J].管理科学学报，2001，4（3）：：73-78.

[4] 樊元，马丽梅.甘肃省物流业与经济发展的协调性评价分析[J].数学的实践与认识，2011（11）：29-36.

[5] Wang Zilong.The Research on the Structure and Function of Regional Logistics network[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics，2004，3：23-24.

[6] Shao Yang， Zheng Jianguo. The Panel Co-integration Analysis between the Logistics Industry and Economics Growth in China[J].International Business and Management，2011，2（2）：40-46.

Abstract：Based on Haken Model and the panel data of 29 provinces during 1996-2011 in China′s logistics industry， tertiary sector and economic growth in China，and by operating on the eviews 8.0 to process the data，the paper makes stationary test and cointegration test to data. Through the development of the third industry and the economy of our country and logistics industry， three of two-two test analysis and the inspection of the order parameter and further，the quantitative relationship between the development of more clear of the logistics industry and the economy of our country was analyzed， finding that economic development is the order parameter of the system， the economic development determines the development of the logistics industry， and the development of the logistics industry can also better promote the development of economy.

Key words：Haken Model； cooperation； logistics industry； economic growth； “new normal” economy

（责任编辑：厉新）