杨守德，赵德海（哈尔滨商业大学经济学院，黑龙江哈尔滨150028）



流通节点城市流通效率对经济发展牵动作用的实证研究
——以黑龙江省为例

杨守德，赵德海
（哈尔滨商业大学经济学院，黑龙江哈尔滨150028）

摘要：以黑龙江省哈尔滨市、大庆市和牡丹江市三个流通节点城市为样本，结合2003—2013年面板数据，利用基于规模收益可变（VRS）假设的数据包络分析-马姆奎斯特指数模型对黑龙江省流通节点城市流通效率及其变动进行测算，并结合面板数据回归模型深入地探讨流通节点城市流通效率变动对区域经济发展的牵动作用，分析影响流通效率的经济环境因素。结果表明，当流通节点城市流通效率马姆奎斯特指数变动1个单位，区域经济增速就同方向变动0.196个单位。此外，区域经济总体实力（国内生产总值）、开放程度（进出口总额）、要素市场（失业率）和产业结构（第一产业、第二产业比重）等因素都对流通效率存在着不同程度的影响。由此可知，流通节点城市流通效率与区域经济发展彼此促进，互为因果，流通效率对牵动区域经济发展有着非常明显的乘数加速效果。

关键词：数据包络分析；马姆奎斯特指数；面板数据；流通效率

一、引言

所谓流通节点城市，是指经济规模和商品流通量较大，商流、物流、资金流和信息流高度汇集，具有较强的集聚、辐射功能，在流通网络中处于枢纽地位的城市。2015年5月，商务部等10部门联合印发《全国流通节点城市布局规划（2015—2020年）》，旨在提升流通节点城市服务功能，发挥流通产业的基础性和先导性作用，释放区域消费潜力，并指出加强流通节点城市流通产业的建设是牵动区域经济发展的有效途径，而流通产业建设的关键点在于提高流通产业的服务效率。那么，流通节点城市究竟应如何通过流通产业建设牵动区域经济发展呢？其中流通效率的提高与区域经济发展又存在着怎样的量化关系？经济环境因素是如何作用和影响流通效率的？本文以黑龙江省流通节点城市（哈尔滨、大庆、牡丹江）为例，基于2003—2013年面板数据的实证分析对上述问题进行深入探讨，以求对全国不同范围区域的流通产业发展和流通节点城市建设起到一定的借鉴作用。

二、文献综述

新古典综合派奠基人萨缪尔森［1］认为“效率”代表着将经济资源的效用发挥到尽可能的最大化，在满足人们需要的同时代价最小化，如果实现这一要求，就意味着经济行为是有效率的。这一“效率”定义被普遍接受和广泛采用。英国剑桥学派法瑞（Farrell）［2］则从“技术效率”角度理解效率，认为“技术效率”是指一个生产单元生产过程达到该行业技术水平的程度。在这两种效率概念界定的基础上，国内外学者普遍认同将产出与投入比值作为衡量效率标准的观点。在流通效率研究领域具有代表性的成果主要有如下两方面。

（一）关于流通效率测算和评价的研究

改革开放至20世纪末，流通效率评价一直停留在单一的投入与产出比形式上，测算指标没有形成体系，但在流通效率理论的丰富和扩充方面取得了显著的进展。杨锡之［3］从商业劳动耗费、商业劳动占用和商业活动成果三方面入手，选取“劳动效率”“流通费用率”“资金利用率”和“资金利润率”4个指标综合评价流通效率，这是我国流通效率研究领域出现最早的评价体系。进入21世纪后，关于流通效率的研究开始以定量分析为主，研究方向呈现出逐渐递进的三个阶段，分别为由模糊评价法向因子分析法继而又向数据包络分析方法（DEA）过渡，在研究方法的选用上逐渐克服主观性的影响，测度方法不断优化，由静态分析向动态分析转变。［4］毛刚［5］首开先河，运用模糊层次分析法与综合评价法相结合的研究方法，对其他学者产生了深远的影响，在较长一段时间内被广泛使用。石忆邵、朱卫峰［6］借助波特（Porter）行业竞争力评价方法，首次运用因子分析法选取7个方面23个指标对江苏省13个地级市商贸流通业竞争力进行排序。柳思维、张学文和熊曦［7］第一次将数据包络分析方法引入流通效率研究领域。

（二）关于流通效率影响因素的研究

依据影响因素分析内容与流通效率评测模型联系的紧密程度，可以分为两种类型的研究：一类是流通效率影响因素分析与流通效率评测模型相分离的研究；另一类则是两者相承一脉的研究，即流通效率影响因素分析建立在流通效率评测模型基础上的研究。[8]此外，还可以依据影响因素与流通行业范围关系将影响因素研究区分为行业内生因素的研究和行业外生因素研究。本文的流通效率影响因素研究主要包括两部分：一部分是基于流通效率评价的BCC模型的投入导向影响因素分析，为行业内生影响因素分析；另一部分则是通过面板数据构建的线性回归模型将效率评测结果作为被解释变量选取行业外生因素进行的分析。这两部分流通效率影响因素研究都是建立在前述效率模型评测结果基础上的。可以借鉴部分过去的研究成果，欧阳小迅、黄福华[9]利用我国28个省份2000—2009年农村农产品流通相关数据，通过构建非参数的生产前沿面函数模型，对我国各农村地区农产品流通效率进行测算，并基于面板数据模型分析了影响农村农产品流通效率的决定因素。王家旭、岑磊和仲深［10］运用基于BCC模型的马姆奎斯特（Malmquist）指数分析方法，通过对全要素生产率进行指数的分解，测算了黑龙江省农产品流通全要素生产率。

三、流通效率评价的数据包络分析-马姆奎斯特指数模型

数据包络分析方法在处理“多投入”特别是“多输出”问题方面具有绝对的优势。由于它并不直接对数据进行综合，因而无需对投入指标与产出指标进行无量纲化处理，并且在各个指标之间并不需要权重假设就可以快捷地评测相对效率关系，整个过程也不需要明确的关系表达。由于以上种种优点，本文采用数据包络分析方法对流通节点城市流通效率及其变动进行评测，特别是将马姆奎斯特指数模型同数据包络分析方法相结合，构建了基于规模收益可变（Variable Return to Scale，VRS）假设的数据包络分析-马姆奎斯特指数模型。

（一）模型基本原理

数据包络分析方法中被衡量“相对效率”的“拥有共同目标”的组织称为决策单元（Decision⁃Making Unit，DMU）。假设在一个经济系统里共有n个决策单元（j=1，2，…，n），每个决策单元有相同的m项投入（i=1，2，…，m），且有相同的s项产出（r=1，2，…，s），可知第j个决策单元的第i项投入和第r项产出分别为xij和yrj。同时，还假定各项投入指标的权重系数为vi，各项产出指标的权重系数为ur。整个过程当且仅当hjj目标值为1时，说明第j个决策单元相对于其他决策单元来说是有效的。邦克（Banker）、查恩斯（Charnes）和库珀（Cooper）等人在原有CCR模型基础上增加一个凸性假设，即获得了建立在规模收益可变假设基础上的CCR—BCC模型。［11］在此基础上，将技术效率（Technical Efficiency，TE）分解为纯技术效率（PTE）与规模效率（SE）的乘积。将原有CCR模型进行变量代换由分式规划转化为线性规划，并整理为其对偶规划形式：

然后，可将技术效率变动指数（Technical Effi⁃ciency Change，TEch）分解为纯技术效率变动指数（Pure Technical Efficiency Change，PTEch）和规模效率变动指数（Scale Efficiency Change，SEch）。规模收益可变条件下的分解形式如下：

马姆奎斯特指数模型构造的基础是距离，这恰好是数据包络分析理论中CCR和BCC模型中效率值的倒数，与数据包络分析方法相结合的马姆奎斯特指数模型能够较好地刻画相对效率的动态变化。［12］该模型进一步扩展了原有CCR和BCC模型的基本假设，将1个时期延展为t（1，2，…，T）个时期，并使不同时期的结论指标具有可比性。在本文中我们仅考虑整个时期边际收益是可变的马姆奎斯特指数测算情况，构建基于规模收益可变（VRS）假设的数据包络分析-马姆奎斯特指数模型。由假设和式（2）可知，t时期各个决策单元的距离函数为：

其中，Dtc(xt，yt)为规模收益不变（Constant Returns to Scale，CRS）约束下的距离函数。

马姆奎斯特指数及其分解指数（技术变动指数（Tch）、技术效率变动指数（TEch），TEch进一步细化为PTEch和SEch）是衡量全要素生产率从t期到t+1期动态变化的指数。当指数大于1时，表明从t期到t+1期的全要素生产率呈上升趋势，效率有所提高。当指数等于1时，表明从t期到t+1期的全要素生产率未发生变化。当指数小于1时，表明从t期到t+1期的全要素生产率呈下降趋势。Tch代表技术变动程度。当Tch大于1时，表示生产边界外移，整个行业发生技术进步；当Tch小于1，表示生产边界向原点移动，整个行业有技术衰退趋势。此外，当技术效率变动指数（TEch）大于1时，表示技术效率改善，行业管理方式和决策正确，反之亦然。

（二）评价指标和评价样本的选择

本文从柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Doug⁃las）的基本形式出发，以流通节点城市流通产业“劳动力数量”（L）和“资本投入量”（K）作为流通产业生产要素投入，相应地将“社会消费品零售总额”作为流通产业的行业产出。

《全国流通节点城市布局规划（2015—2020年）》将哈尔滨市列入37个国家级流通节点城市，牡丹江市和大庆市分属于66个区域级流通节点城市。本文实证研究选取黑龙江省哈尔滨市、大庆市和牡丹江市三个流通节点城市作为样本。从数据来看，哈尔滨市、大庆市和牡丹江市国内生产总值、进出口总额和社会消费品零售总额三项指标位列黑龙江省前三名，2014年三个城市的国内生产总值之和占全省的72.41%，进出口总额和社会消费品零售总额占比分别为34.76%和65.38%。三个城市对黑龙江省区域经济和社会发展有着举足轻重的作用，因此选取这三个城市作为实证样本。

（三）数据来源和数据处理

从统计口径看，社会消费品零售总额主要是由“批发和零售业社会消费品零售总额”与“住宿和餐饮业社会消费品零售总额”两方面加总所得。所以这里我们将“批发和零售业”与“住宿和餐饮业”合起来视为“流通业”。进而，“流通产业的劳动力数量”（L）由“批发和零售业就业人数”与“住宿和餐饮业就业人数”两项统计指标加总得到，“流通产业资本投入数量”（K）同理可得。由于统计分工的变动，以上指标数据2008年以后均来自于《黑龙江省统计年鉴》，2003—2008年数据来自于《哈尔滨统计年鉴》《大庆统计年鉴》《牡丹江统计年鉴》以及三个城市历年的《国民经济和社会发展统计公报》，文中效率评测部分以外的其他数据来源同为以上年鉴和公报。

为了保证数据的可比性，剔除指标历年的价格影响因素，对所有原始数据进行价格平减。社会消费品零售总额和固定资产投资额两项指标包含价格变动影响，以2003年为基期，参照《黑龙江省统计年鉴》中2003—2013年历年“商品零售价格指数”和“固定资产投资价格指数”，分别计算出以不变价格计算的各个指标的真实值。

四、流通效率评价结果分析

本文数据包络分析-马姆奎斯特指数模型的计算通由DEAPPro 5软件完成，对效率评测结果进行的面板数据回归分析由Eviews6完成。

（一）流通节点城市流通效率的数据包络分析-马姆奎斯特指数模型评测结果

首先得到运用BCC模型评测的最近5年（2009—2013年）黑龙江省哈尔滨市、大庆市和牡丹江市三个城市在规模效率可变假设下相对效率状况（参见表1）。

从表1可知，总体上，最近5年三个城市中牡丹江市各项效率指数平均值为1，表明牡丹江市流通效率在三个城市中最为有效，哈尔滨市居中，大庆市最末。单从纯技术效率（PTE）来看，三个城市绝大多数年份均达到了1，没有达到1的年份也都在0.876以上，说明在现有的技术条件下，三个城市流通产业的决策能力和管理水平可以与技术相适宜，技术能够满足管理决策的需要，三个城市之间的纯技术效率差异并不显著。由于技术效率=纯技术效率×规模效率，我们可以进一步得出结论，三个城市的效率差异主要是由规模效率（SE）差异引起的。为了更深入地了解上述现象的成因，需进一步分析三个城市流通效率马姆奎斯特指数及其分解指数的评测结果。

从表2和图1、图2、图3中可以进一步得出结论。首先，2004—2013年的10年间整个黑龙江省流通节点城市流通效率总体来看稳定增长，技术革新程度稍大于管理决策和操作执行效率进步的程度，但差距不大。流通效率增长的时间主要在2008年以前，2008年以后三个指数均出现了明显衰退的迹象。其次，从分解指数变动情况来看，技术变动指数（Tch）下降趋势明显，经过2008年经济危机影响后并没有如技术效率变动指数（TEch）一样出现强烈的反弹。最后，从单个城市来看，哈尔滨市各项指标变动总体上同三个城市的综合变动趋势一致，大庆市历年增长幅度都弱于综合水平，各项指标出现明显的衰退。牡丹江市各项指标变动波动起伏较大，2009年后流通效率提高显著。

（二）流通效率变动与区域经济发展关系分析

流通节点城市流通效率的变动是否对区域经济发展有着一定的牵动作用，作用效果怎样？选取2004—2013年三座流通节点城市综合的流通效率变动指数（TFPch）作为解释变量，将利用各年剔除了价格影响因素的黑龙江省国内生产总值（GDP）计算的“GDP增长率”作为被解释变量，运用普通最小二乘法进行拟合，最终回归结果如表3所示。

表1　2009—2013年黑龙江省流通节点城市流通效率的BCC评价结果

由表3可知拟合优度值R2和调整R2分别为0.941和0.933，表达式拟合情况良好。同时，t检验和F检验概率为0和0.000003，分别拒绝原假设，拟合回归的表达式和各参数项显著。由此我们可知，流通节点城市流通效率与区域经济发展之间确实存在着一定联系，流通节点城市流通效率每增长1个百分点则牵动区域生产总值增速增加约0.196个百分点。

表2　2003—2013年黑龙江省流通节点城市流通效率马姆奎斯特指数评测结果

图1　2004—2013年黑龙江省流通节点城市流通效率TFPch指数变动情况

图2　2004—2013年黑龙江省流通节点城市流通效率Tch指数变动情况

图3　2004—2013年黑龙江省流通节点城市流通效率TEch指数变动情况

（三）经济环境对流通效率的影响分析

流通节点城市流通效率变动对区域经济发展的牵动作用已经得到了实证的检验，除了行业内的投入因素外，流通行业外部整个经济环境又是怎样影响流通节点城市流通效率的呢？我们选取以下几个指标作为解释变量：区域总体经济实力（国内生产总值GDP）；开放程度（进出口总额TIVE）；要素市场供求情况（失业率UR，社会固定资产总投资FAI）；产业结构（第一产业占GDP比重APG，第二产业占GDP比重IPG）。三个城市的流通效率变动指数（TFPch）作为被解释变量。对所有解释变量进行对数化处理消除量纲差别后，构建面板数据模型如公式（5）所示。

表3　流通效率变动指数TFPch与GDP增长率回归结果

式（5）表达了6个经济指标在3个界面成员及10个时期间的变动关系。其中，αit表示模型的常数项，uit为满足相互独立、均值为0和同方差假设的随机误差项。关于模型的估计，在形式设定上的选择主要依赖于判断通过协方差分析检验计算的F统计量。通过对变系数模型的残差平方和、变截距模型的残差平方和、不变系数模型的残差平方和以及F统计量的检验，本文面板数据模型适宜进行不变系数模型估计。传统计量经济学观点认为当截面成员个数少于解释变量个数时不适宜进行随机效应模型的估计，我们在参数估计的过程中忽略截面和时期之间的影响效应，参数估计及部分检验结果如表4所示。

结果显示回归模型及解释变量系数显著性良好，均通过了0.05置信水平的假设检验。R2及调整R2值均在0.7以上，拟合效果良好。由于在参数估计的过程中“第二产业占GDP比重”的对数指标系数没有通过0.01、0.05和0.1任何水平的显著性检验，所以在回归结果中剔除了该指标。为了说明面板数据模型估计不存在“伪回归”现象，进一步对模型估计结果进行单位根和协整检验，检验结果如表5所示。

TFPchit、ln URit和ln FAIit三个变量的单位根检验概率均通过了0.05置信水平检验，是平稳的时间序列。ln GDPchit、ln TIVEit和ln APGit三个变量是非平稳序列（存在LLC检验或IPS检验至少一项不满足），但它们的一阶差分均通过了0.01置信水平单位根检验，由此可知以上三个变量是I （1）的，说明一阶差分后稳定。通过协整检验（参见表6）可知估计结果残差序列是平稳的，模型设定也是合理准确的，变量之间存在着稳定的长期均衡关系。

到此，数据回归模型可以进一步表示为如下形式：

表4　面板数据模型估计参数及部分检验结果

表5　面板数据模型估计单位根检验结果

表6　面板数据模型估计协整检验结果

五、结论与建议

（一）结论

流通节点城市流通效率的提高对于区域经济增长有着显著的牵动作用（当流通节点城市流通效率马姆奎斯特指数变动1个单位，区域经济增速就同方向变动0.196个百分点）。并且，流通节点城市流通效率受到流通业内部投入因素和外部经济环境两方面因素影响。行业内影响流通效率的因素主要是技术革新和要素投入规模，行业外经济环境因素主要是区域经济总体实力（GDP增速）、开放程度（进出口总额）、要素市场（失业率）和产业结构（第一产业、第二产业占GDP比重）。除了“第一产业占GDP的比重”一项指标外，其他指标均与流通产业效率呈同方向变动关系。由此可知，流通节点城市流通效率与区域经济发展相互制约，彼此促进，互为因果，流通效率对牵动区域经济发展有非常显著的乘数加速效果。

马姆奎斯特指数测算结果方面，黑龙江省2003—2013年11年间流通效率仅呈现小幅增长（三个城市流通效率TFPch指数10年均值仅为1.067），尤其是2008年以后黑龙江省进入了较长的衰退阶段。首先，从行业外经济环境来看，受2007年末全球性经济危机影响，黑龙江省制造业和能源产业面临全球经济结构调整和产业重新布局的严峻考验。一方面是生产总值和进出口总额全面下滑，另一方面是传统落后的加工制造业和萧条的能源产业使得第二产业比重逐渐萎缩，更加剧了黑龙江省流通效率下降的态势。其次，从流通行业自身来看。在技术革新方面，三个城市商业基础设施落后陈旧，新兴的商业业态和支付方式推行速度缓慢，经济活力不足，加剧了高素质流通人才的流失。从投入规模来看，广大的农村人口、分散的乡村消费群体、城乡流通结构布局失调造成了严重的流通要素供需错配和流通资源浪费。

（二）对策建议

综合黑龙江省流通节点城市发展现状和实证分析结论，对黑龙江省流通节点城市流通产业建设提出以下几方面建议。行业内部，由技术效率=纯技术效率×规模效率公式可知，提高流通产业效率应从提高纯技术效率和规模效率两方面入手。行业外部，主要是营造良好经商环境和优化升级产业结构。

1.提高流通产业纯技术效率——技术革新方面

第一，鼓励商业模式创新，搭建流通网络信息平台，大力发展境内境外电子商务，减少流通服务供求对接的信息损耗；大力推动第三方物流发展，发展专业化流通企业，降低流通成本，实现产业结构合理化和高级化调整；建立和完善行业协会，加强自律管理，完善流通服务监督体系，发挥政府与流通企业间的桥梁和纽带作用；大力发展经济合作组织，提高合作组织议价能力，形成规模性流通渠道。第二，鼓励管理方式创新，推进实施流通企业品牌战略，提升流通企业辨识度和竞争力；第三，鼓励物流手段更新，提高物流方式科学化、信息化水平，推动流通追溯系统、冷链物流系统、消费者评价反馈系统等现代物流体系的建立和完善。

2.提高流通产业规模效率——要素投入规模方面

从黑龙江省现实情况看，主要是存在两方面不足。一方面是城乡流通结构布局导致的流通要素供需错配，另一方面是高素质的流通人才不足。首先，要解决黑龙江省流通节点城市城乡流通定位的问题，能源产业的萧条以及不可持续性使得农业越来越成为未来黑龙江经济发展的重要支撑，需要将城市过剩的流通资源向乡村转移，及时清理整治经营不善的大型商业综合体，鼓励大型批发企业在乡镇增设二级站，引导各类大中型流通企业利用品牌、配送、管理等优势，通过投资或加盟连锁的方式建立或改造农村消费品零售网络；支持各类中小型企业自愿结合，统一采购，统一建立销售网络。其次，建立健全流通人才储备和引导机制。在黑龙江省人才流失问题日益严重的艰难形势下，引导和鼓励高学历与高素质人才流向流通产业，促进流通领域创新，鼓励各地市政府及大型流通企业举办促进创新的青年招标项目，引导大学生为流通行业发展献计献策。

3.优化节点城市产业结构和营商氛围——经济环境方面

首先，以提高农业生产率为前提，降低第一产业比重；其次，优化第二产业结构，降低对传统制造业和能源产业的依赖；最后，提高第三产业，特别是现代服务业中生产性服务业比重。与此同时，为流通行业发展营造法制化的经商环境，积极推行规范市场秩序的地方性法规、规章和规范性文件，真正做到有法可依，对于谋取不法利益、扰乱市场秩序的违法行为要依法严厉查处。积极探索综合行政执法，强化商务、农业、工商、质检、物价等部门的执法协作，建立信息、技术资源共享机制。

参考文献：

[1]萨缪尔森，诺德豪斯.经济学[M].北京：商务印书馆，2013：75-80.

[2]FARRELL M J.The measurement of productive efficiency，[J].Journal of the royal statistical society，1957（3）：224-248.

[3]杨锡之.评价商业经济效果的指标体系问题[J].经济理论与经济管理，1982（1）：65-70.

[4]夏春玉.论商品流通政策主体、目标与体系[J].北京商学院学报，1998（3）：1-4.

[5]毛刚.对货币流通的模糊综合评价[J].金融研究，1986（5）：31-34.

[6]石忆邵，朱卫锋.商贸流通业竞争力评价初探——以南通市为例[J].财经研究，2004（5）：114-121.

[7]柳思维，张学文，熊曦.林产品流通效率研究综述[J].财经论丛，2012（2）：111-116.

[8]颜鹏飞，王兵.技术效率、技术进步与生产率增长：基于DEA的实证分析[J].经济研究，2004（12）：55-65.

[9]欧阳小迅，黄福华.我国农产品流通效率的度量及其决定因素：2000—2009[J].农业技术经济，2011（2）：76-84.

[10]王家旭，岑磊，仲深.黑龙江省农产品流通效率测度与影响因素分析[J].商业研究，2015（3）：46-50.

[11]转引自成刚.数据包络分析方法与MAXDEA软件[M].北京：科学知识产权出版社，2015：45-120.

[12]马占新，马生昀，包斯琴高娃.数据包络分析及其案例应用[M].北京：科学出版社，2013：60-130.

责任编辑：方程

An Empirical Study on the Influence of the Circulation Efficiency of Key Cities on Economic Development

YANG Shou-de and ZHAO De-hai
（Harbin University of Commerce，Harbin，Heilongjiang150028，China）

Abstract：Taking such three key cities of Heilongjiang province as Harbin，Daqing and Mudanjiang as the sample，and combined with the panel data from 2003 to 2013，the circulation efficiency of the key cities in Heilongjiang was evaluated by using DEA-Malmquist index model based on the variable hypothesis of scale efficiency. Then，combined with the panel data regression model，the authors discuss the promoting effect of the key city circulation efficiency on the regional economic development；and based on this，they also further analyze the economic environment factors that affect the circulation efficiency. The results show that，when there is one unit change in Malmquist index of key cities’circulation efficiency，there will be 0.196 unit same direction change of regional economic growth rate. Besides，regional economic overall strength (GDP)，openness (total export and import)，factor market (unemployment rate)，industrial structure (the proportion of the primary and secondary industry) and other factors have a significant impact on the efficiency of circulation. Thus，the circulation efficiency of key cities and the regional economic development will promote and interact with each other；and the circulation efficiency will be the multiplier of regional economic development.

Key words：DEA；Malmquist index；panel data；circulation efficiency

作者简介：杨守德（1990—），男，黑龙江省七台河市人，哈尔滨商业大学经济学院博士生，主要研究方向为商品流通和现代服务业发展研究；赵德海（1951—），男，黑龙江省哈尔滨市人，哈尔滨商业大学经济学院教授，博士生导师，主要研究方向为商品流通和现代服务业发展研究。

基金项目：国家社科基金年度项目“跨越‘中等收入陷阱’与我国产业结构调整、优化关联研究”（15BJL042）；黑龙江省经济社会发展重点研究课题“黑龙江省沿边经济开放带与商品流通体系建设研究”（15045）

收稿日期：2016-01-16

中图分类号：F712.9

文献标识码：A

文章编号：1007-8266（2016）04-0011-08