关成立+++杨岳

摘 要： 在阐明应用系统控制理论研究来设计高职院校实践教学质量评价模型必要性的基础上，介绍了高职实践教学质量评价指标体系设计；分析了系统论中的BP神经网络算法及用于评价的适用性；提出了基于BP神经网络的高职实践教学质量评价模型的构建及运行流程。

关键词： 系统论； BP神经网络； 实践教学质量； 评价； 设计

中图分类号：TP3 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）05-104-03

Abstract： On the basis of expound the necessity that applies the system control theory in designing the practical teaching quality evaluation model for local vocational colleges， the design of practical teaching quality evaluation index system in vocational colleges is introduced. The BP neural network algorithm in the system theory and its applicability in evaluation are analyzed， and the construction and operation process of the practical teaching quality evaluation model based on BP neural network are put forward.

Key words： system theory； BP neural network； practical teaching quality； evaluation； design

0 引言

为贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》及《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》，党中央、国务院作出了加快发展现代职业教育的重大战略决策[1]。鉴于高职教育的典型内涵与特点——高等技术教育，高职院校实践教学质量评价体系的构建与研究是提升高职实践教育质量的切入点与着力点。为了保障高职教育实践教学质量，对高职教育实践教学质量评价体系的构建与研究是非常有必要的。高职教育实践教学评价是一个十分复杂的系统，其构成的要素也是一些非线性的、多维的、动态的因子。系统控制理论主要是研究和揭示复杂系统的有关特性，可为高职实践教学质量评价模型的设计提供有力技术手段。

1 高职实践教学质量评价指标体系设计

将高职实践教学质量评价体系作为一个系统，其实践教学质量评价机制这一要素是建立在实践教学管理制度基础之上的，归属为概念子系统；而校内校外各种实验实训条件包括实训基地、仪器设备、实践指导教师、学生实践小组等要素，则是实践教学及质量评价等环节得以具体实施的实体子系统[2]。……