片锦香 孙焕良 张锐栾 方军 刘美佳

分析了国内外在研究生教育质量评价体系的研究，探索在大数据条件下研究生质量评价体系研究发展趋势。在大数据时代，由于可以获取更加细粒度的研究生数据，借助大数据分析工具可以随时得到更加详细的研究生质量评价结果，来详细评估研究生在学业、实践、科研、就业方面的能力，为政府、社会、高校、研究生本人提供必要的监测数据及提供预测与预警功能。

研究生教育质量评价体系大数据我国学位与研究生教育质量标准体系大致可以分为三个层次：最顶层的是国家标准，即《中华人民共和国学位条例》，反映学位与研究生教育共性最基本的要求；其次是学科/行业/领域标准，是国家标准的具体化，同时也是培养单位标准的特殊领域的抽象化，主要包括《一级学科博士、硕士学位基本要求》《学位授予和人才培养一级学科简介》；最下面操作层面的层次是培养单位的质量标准，与具体的培养过程、质量保障活动相关联，主要以培养单位的培养方案或者个人培养计划为载体。这些传统的评价指标评价的结果粒度较大，难以具体地衡量研究生在学业、实践、科研、就业方面的能力。例如，一些培养单位对专业学位研究生和学术学位研究生的培养计划几乎没有明显的差别，这显然违背了研究生培养模式细分的初衷。

在大数据时代，由于可以获取更加细粒度的研究生数据，借助大数……