再娜甫古丽·买买提

摘 要： 在大数据时代背景下，网络学术资源建设十分快速，有取代数字化图书馆的趋势，在这样的大背景下，需要我们在进行数字图书馆建设过程中要拥有大数据思维，要不断拓展资源建设范围，增强资源整合能力，强化对文献资源的深度加工和挖掘。在大数据时代背景下，数字图书馆面临着机遇的同时，也存在很大挑战，需要我们切实利用好大数据的各项思维和技术，从而不断促进图书馆向前发展。本文主要结合新疆和硕县图书馆建设实际，就大数据时代背景下，数字图书馆面临的机遇和挑战进行了分析，然后提出了数字图书馆的发展策略，希望通过本次研究对更好的提升数字图书馆建设质量有一定帮助。

关键词：和硕县 大数据时代 数字图书馆 机遇 挑战 发展策略

中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）07-0085-02

最近几年，随着服务形式及服务内涵的变化，和硕县图书馆需要及时转变思想，勇于创新，在变化变革中充分发挥自身优势，服务社会、服务群众意识进一步增强，服务质量进一步提升，营造了良好的读书环境，受到了群众的普遍欢迎。在大数据时代背景下，对数字图书馆提出了更高的要求。在大数据时代，数字图书馆也需要做好数据分析和数据挖掘等多方面的工作，利用大数据对隐含在读者行为中的数据进行处理，这样才能更好的适应时代发展，更好做好图书馆读者服务工作。

一、大数据的特征点分析

首先，数据含量巨大。人类在生产经营过程中会产生大量数据，如果将这些数据印刷成纸质文献，得需要海量的纸资源。在大数据时代，储存级别已经从TB升级为PB，从这个层面分析，大数据时代带来了巨量数据；其次，数据种类繁多。在大数据背景下所产生的数据主要分为结构性数据和非结构性数据，随着各项技术不断发展，方便储存的结构数据越来越少，而非结构数据越来越多，在互联网和通信技术高速发展的今天，数据类型已经不再是单一的文本形式，包含了日志、视频、动画、音频、文字等多种数据类型，这些繁杂的数据就给数字图书馆发展带来了不小的影响；最后，价值密度较低。随着数据含量激增，价值密度的高低和数据总量大小成反比，以视频举例，一个超过一小时的视频在连续不断的监控过程中，可能有用的，有价值的数据仅仅是一秒或者一帧，在对这些数据进行处理过程中，如何利用强大的计算方式更加快速的找到有价值的数据，并对数据进行提纯，是目前大数据时代下需要我们急需解决的问题。

二、大数据时代数字图书馆面临的机遇分析

1.大数据时代丰富了数字化图书馆信息资源

大数据时代数字化出版业务应用越来越广泛，网络信息越来越丰富，电子文献资源呈现快速增长趋势，这些能够极大的丰富图书馆的数字文献资源。进入新世纪以来，全球信息总量平均每三年就会翻一番，其中以数据形式储存的信息占据了绝大部分，所以从这个层面分析，不管是数据的种类还是数据的数量，都对数字图书馆的资源深度和广度进行一定的拓展，同时还能够以多种形式满足读者的多种信息需求。

2.大数据时代下提升了数字图书馆数据采集、分析和处理能力

大数据时代下伴随着多种先进科学技术的应用。互联网技术和各种先进网络技术的提升和应用，对数字图书馆建设产生了深远的影响。先进技术的应用促进了图书馆数据采集、数据分析和数据处理等效率的提升，对提升读者阅读体验，提升图书馆自身服务质量有着极大的帮助。

3.大数据时代提高了数字图书馆的信息服务质量

在大数据时代背景下其所带来的大规模数据处理、数据分析以及数据整合都对数字图书馆的服务模式和服务理念产生深远影响。图书馆的数据基础有着种类多，速度快，容量大，价值高的特点，可以在图书馆内部构建新型的数字化信息服务引擎。一方面利用这个引擎可以方便读者中进行信息检索，帮助读者能够及时查询到自己想要的信息资源，提高数字图书馆文献资源的利用率，另一方面还能够从技术层面为数字图书馆提供更加深层次的开发条件。

三、大数据时代背景下数字图书馆面临的挑战分析

1.数字化图书馆和实体图书馆的同质化问题

数字化图书馆和实体图书馆之间中同质化问题主要包含两个方面的问题，一个是两种图书馆之间的文献资源的同质化，另一个是两种图书馆之间的用户同质化问题。首先，数字图书馆在进行问题处理过程中是数据资源数字化、音频和视频信息的相互转化、储存、检索，是对信息的深层次扩展，但对海量数据的深层加工和管理能力不足；其次，从数字图书馆发展趋势分析，数字化图书馆应该向着数字资源深层次开发利用方向发展，对原始数据进行深层次的整理、挖掘、分析、组织、保存和利用，逐渐拓展出一条以数据资源挖掘为主导的新型发展模式。但是现阶段最大的差距不是技术层面，而数据收集意识层面。由于数据收集意识不强，对数据在图书馆中决策的重要性认识不足，这是制约数字化图书馆发展的最大因素。图书馆用户同质化方面，因为数字化图书馆的馆藏资源文献多以数字化形式出现，实体图书馆用户同质化现象比较普遍，但一些数字化图书馆自成体系，难以实现不同读者群体的信息共享和利用。

2.数字化图书馆非结构数据造成的影响

上文中已经论述了大数据结构分为了结构化数据和非结构化数学。当前数字图书馆文献资源数据库建设非结构数据资源所占据的比例是十分低的，并且缺少对这些数据的全面分析和研究，数字图书馆很难进入到读者用户的群体化细节服务领域。进入新世纪以来，随着物联网、云计算、移动互联网等新的技术在数字化图书馆中的应用，日常产生了大量的电子邮件、数据日志以及大量发布在网络上无序信息等内容，这些未加工海量信息资源造成了数字化图书馆数据的半结构化和非结构化数据缺失。在大数据时代背景下，大数据的缺失使得数字化图书馆成为实体图书馆的象牙塔，由于大数据分析技术落后缺乏，使得数字化图书馆很难做好各个用户群体的细节服务工作。

3.数字化图书馆面临着全新研究需求

在新的时代背景下，要求数字图书馆适应全新的研究需求。在全新科学研究发展新理念和新模式下，数字图书馆面临着全新的研究需求。大数据时代对图书馆的研究需求更多的是倾向于数据驱动的研究，研究内容侧重于问题研究、数字和模拟研究、决策研究和协同创新研究。近些年，科学研究不断发生变化和转型，对数字图书馆大数据的利用提出了全新的要求，但是现阶段，数字化图书馆缺乏大数据利用，无法很好顺应科学研究所产生的变化。

四、大数据时代数字化图书馆发展策略分析

1.制定完善的大数据战略

根据时代发展趋势，制定发完善的数字图书馆发展战略规划。随着科学技术的发展，任何当今看似先进的设备都会落后，因此，在数字化图书馆建设和发展过程中，必须将建设的重点放在基础设施兼容性和扩展性方面。对图书馆主要信息设备要制定完善大数据规划，积极构建具有大数据特色的数字图书馆知识服务体系，积极探索图书馆特色服务的构建模型、业务模型、知识服务模型以及技术模型等多方面内容。

2.要进一步加强特色资源建设

进入新世纪以来，随着信息产业不断发展，大数据背景下信息资源种类不断增多，导致了资源同质化现象十分严重。在平衡数字化图书馆馆藏投资建设过程中，特色馆藏资源建设是十分重要的组成部分，也是数字化图书馆发展的核心要素。数字图书馆特色馆藏资源建设一方面能够识为图书馆提供更多的机会，另一方面在突出图书馆特色馆藏资源的同时，更好的帮助完成教育和科研任务。在大数据时代背景下，我们要不断利用数据挖掘、整合和分析技术，紧密围绕数字图书馆自身特色，进行数据采集，并建立特色的数据库，做好数据库更新工作，确保数字图书馆服务质量。

3.更好提供信息服务

数字图书馆一个主要职能就是为读者提供信息服务，在大数据时代背景下，用户的文献信息需求呈现多样化发展，对图书馆服务质量的期望值很高，因此，就要求图书馆服务人员需要掌握多种数据分析技术和方法。数字图书馆不仅要通过结构化数据库对读者的信息需求进行分析，更需要利用非结构化数据和半结构化数据在数字图书馆和用户服务关系中去挖掘读者群体的阅读需求，预测将来读者的阅读需求，以便更加深入的了解读者需求，更好的为读者提供完善的信息服务，应对大数据时代对数字图书馆发展带来的挑战。

4.强化人才培养和引进能力

在大数据时代背景下，数字化图书馆服务人员需要具备研究数据管理能力。在大数据环境下，图书馆管理模式和工作内容发生了翻天覆地的改变，传统的管理模式和管理理念已经不能适应现代数字化图书馆的发展需求，因此，为了拓展和完善数字图书馆大数据分析和处理业务，需要我们及时改善数字图书馆的基础设施，提高服务能力，完善服务人员专业服务意识。高素质的专业人才是数字图书馆未来发展的基础，缺少专业人才作为基础保障，大数据、智慧型图书馆建设都是妄言，因此，培养一支懂技术、懂管理、会指挥的大数据专业工作队伍势在必行。

总之，大数据时代的到来给数字化图书馆带来机遇的同时也面临着巨大的挑战，作为文献信息储存、收集和信息服务的数字图书馆应该紧密把握机遇，利用大数据技术和潜在的数据价值，保证与时俱进，创新服务，促进数字化图书馆事业不断向前发展。

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