康仁伟， 王俊峰， 程剑锋， 刘雅晴

(1. 中国铁道科学研究院 通信信号研究所，北京 100081；2. 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044)

ATP车载设备是保证列车运行安全的关键装备。全路在用的ATP类型有300T，300S，300H，200H，200C和C3D。随着设备本身属性、走行公里、自然条件等因素的变化，各种类型ATP运行故障率变化趋势不尽相同。目前，ATP车载设备备品备件的配置大多依据经验，各备件配置数量短期内恒定不变，不能随着设备故障的变化而动态调整。结果是部分设备储备量不足影响故障维修，而部分设备过多储备又造成资源浪费。如果能预测ATP设备短期内的故障趋势，则可以有针对性地提前采购储备ATP备件，缓解设备储备量不足和过剩的矛盾。 用于短时预测的方法主要分为基于确定数学模型的预测方法、无明确数学模型的预测方法和组合思想的预测方法3类[1]。其中，混沌理论属于无明确数学模型的方法，用于研究非线性动力系统的规律，不需建立主观模型，直接从数据中挖掘隐藏的客观规律而进行预测，预测精度和可信度均很高[1]。混沌理论已经用于铁路货物运量预测[2-3]，短时交通流的分析和预测[1,4-5]，股票预测[6]等多个领域，为数据未来的变化趋势提供了科学有效的参考依据。目前对于ATP车载设备运行故障趋势的预测未见相关文献。本文采用混沌理论，从ATP设备历史故障数据的角度，深入挖掘分析故障数据的特点，短时预测ATP设备的故障趋势，为合理优化配置ATP备品备件提供科学参考。……