刘志鹏，　田桢熔，　毛　重

(1.空军航空大学 信息对抗系， 吉林 长春　130022；

2.空军航空大学 飞行训练基地， 吉林 长春　130022；

3.空军航空大学 信息管理中心， 吉林 长春　130022)



基于核仿射传播聚类雷达信号分选

刘志鹏1，田桢熔2，毛重3

(1.空军航空大学 信息对抗系， 吉林 长春130022；

2.空军航空大学 飞行训练基地， 吉林 长春130022；

3.空军航空大学 信息管理中心， 吉林 长春130022)

摘要：将一种新的仿射传播聚类算法引入雷达信号分选，对仿射传播聚类算法的相似度计算和评价指标进行改进和简化，提高了分选性能。实验结果证明，本方法在不同的测试环境下均可以取得较好的分选效果。

关键词：信号分选； 聚类算法； 核方法； 评价指标

0引言

由于缺少先验信息，对未知雷达信号的分选需利用参数自身的分布特点和规律进行去交错处理。聚类方法是一种无监督的学习方法[1]，在缺少先验信息的情况下，利用数据本身的相似度和一定的评价准则来完成分类，从而发现数据集的内在组织结构，其优良的特性非常适合对未知雷达信号的分选。

近年来，国内外学者讨论较多的聚类方法如k-means聚类[2]、网格密度聚类[3]、C-均值模糊聚类[4]等，存在着诸如对初始条件敏感、对类边缘数据及高维数据处理不佳、需反复迭代等问题，因而并未在雷达信号分选中得到广泛应用。

仿射传播聚类是Frey B J[5]等在Science上提出的一种新型聚类算法，不同程度上克服了上述聚类算法的不足，具有处理速度快，聚类准确性高，可以自适应给出聚类数目等优点，文中即利用仿射传播聚类算法对雷达信号进行分选。……