作者简介：刘仁龙（1991-），男，汉，籍贯：山东省沂水县，南京艺术学院传媒学院硕士研究生，研究方向为数字媒体艺术。

[中图分类号]：G20 [文献标识码]：A

[文章编号]：1002-2139（2016）-15--01

最近几年，大数据轰轰烈烈的频繁的出现在我们的视野中，数据之于信息社会就如同在工业革命时代煤炭跟石油为时代进步提供了力量与源泉，大数据为我们提供了创新的机遇跟挑战。但是我们在拥抱大数据的时候，在享受大数据给我们的生活，生产和思维方式带来巨大变革的时候，我们个体的隐私是否同样受到了巨大的威胁？

我们身处信息社会，在无处不在的移动互联网中，我们的每一次鼠标的点击，每天上网的浏览痕迹都被一个我们无法触摸的黑箱记录。我们的购物习惯被淘宝，被亚马逊监视，浏览网页的习惯被谷歌被百度监视，而微博似乎知道我们的一切，我们今天吃了什么，看了什么，去哪里玩。当这些信息，这些数据足够多的时候，他便可以拼凑出在虚拟世界中的真实的自己，你的喜好，你的动向，都会被预测出来，就像是生活在一个透明的玻璃屋中，我们的隐私都被第三只眼窥视。

在大数据环境中，我们自己有意识的对隐私进行保护似乎显得微不足道，或许你刻意隐藏了包含自己姓名，证件号，信用卡号等数据的个人信息，而忽略了其他的不包含个人信息的数据，比如你一个月的水电费，网费，你在超市的购物清单等你意想不到的生活细节，这些表面上并不是传统的个人数据，但是如果经过大数据的集中处理，这些信息就可以把藏在背后的你给挖出来。比如在美国跟欧洲使用的智能电表，它会每六秒采集一个事实数据，这样一天收集到的数据比过去传统电表收集的数据还要多。因为每个用电设备都有自己独特的负荷特征，比如热水器不同于电视，他们与led灯又不同，所以对个人能源使用情况数据进行采集处理，就能暴露一个人的日常生活习惯，医疗条件，甚至是信用评估和是否从事非法行为这样的个人信息，细思极恐。

在大数据时代，不是因为有你存在才有数据，而是因为有了数据你才存在。

我们是怎样在无意中公开自己的隐私的呢？从Twitter跟Facebook的一组数据可以略见一斑。截止2011年3月，Twitter每天发送的微博量达到1.7亿条，每天产生的用户数据在12TB，仅2013年12月，Facebook用户单击赞的次数达到27亿次，上传3亿张照片，也许你会觉得这么多数据跟我有什么关系，我还是在网络中隐身匿名地存在着，但是你有没有想过，当有足够的数据聚集，在网络世界中，我们就是透明的，无论如何都做不到完全的匿名化。你在微博发表的喜怒哀乐的状态，各种表情的照片等信息被企业采集处理的过程中这些消息跟情绪变成了一种可测量的数据，被公司利用进而推销产品。美国一家target公司，给一个正在读高中的女生寄了婴儿服和婴儿床的优惠券，她的父亲很气愤的去找公司经理说：我女儿还是高中生，你们是在鼓励她怀孕吗？而几天后经理打电话给父亲道歉时，这个父亲的语气变得平和一些，他说：我跟我的女儿谈过了，她的预产期是八月份，我完全没有意识到这件事情的发生。原来target公司注意到，妇女会在怀孕三个月左右的时候买很多无香乳液，在五个月左右时候会买一些钙镁锌等营养品，公司大约找到20种相关物，利用这些相关物跟妇女最近购买习惯给顾客进行“怀孕趋势”评分，这些相关关系能够比较准确地预测预产期，这样他们就能在孕期的每个阶段给客户寄去相应的优惠券。

无论政府还是企业，都在我们不知情的情况下采集了我们日常生活方方面面的数据，并且进行了数据共享以及一些我们未知的应用，这是很恐怖的。不过，虽然政府跟企业拥有采集我们个人信息的能力，让我们感到些许的不安，但是我们面临一种更严重的情况，那就是通过大数据来预测我们的行为。

好莱坞科幻电影《少数派报告》通过三个超自然人的预测，把将要实施犯罪行为的嫌疑人跟被害者的名字刻在两个小球上，警方在犯罪嫌疑人还没实施犯罪时候就可以将其抓获。罪犯在实施犯罪前就受到了惩罚，但是他们什么都没做。而在现实生活中，大数据充当了科幻电影中超自然人的角色，在美国很多城市采用了“预测警务”，也就是通过大数据分析来决定哪一条街道，哪一些个人需要更加严密的监控，这么做的原因也仅仅是系统指出他们更有可能犯罪。我们以后可能会因为“将做”而受到惩罚，而不是“所做”。如果大数据分析完全准确，那么我们未来的社会会被精准的预测，在未来我们将会失去选择的权利，而且会按照预测去行动，我们将失去自由意志，我们在人们真正犯罪之前对他进行惩罚否定了人的自由权利，我们永远不会知道受惩罚的人是否会真正犯罪，我们的预测也永远无法得到证实。

如今大数据如雨后春笋般破土而出，密密麻麻。2015年全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所也宣布正式成立。现在各行各业都在讲大数据，支付宝大数据，钱宝大数据，有糖大数据等等，似乎你不跟大数据发生关系就称不上是一个高大上的互联网公司。我们承认大数据开启了一次重大的时代转型，改变了我们看待世界对待世界的方式，但是它在指导我们去理解的时候，也会不可避免的引起误解，大数据是一种资源，也是一种工具，他的力量是那么的耀眼，我们必须避免被它的光芒诱惑，发现它固有的瑕疵。