张雪净

摘 要 目前，中国商业银行不良贷款率已连续上升10个季度，由于关注类贷款和逾期类贷款增长较快，不良贷款后续仍面临较大压力，信用风险管控压力加大。随着大数据时代的到来，以及商业银行自身所具备的拥有海量精准、高密度金融业务数据的优势，通过大数据进行一系列的商业银行信贷管理具有广阔的发展前景。本文将从以下几大方面进行论述：分析利用大数据进行信贷管理的原因及意义，说明商业银行大数据利用方面的现状及特点，阐述大数据信贷管理的具体措施建议。

关键词 大数据 不良贷款 传统银行转型 信贷风险管理

一、引言

随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的特点，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用大幅提高了社会的生产生活效率。而近年来，传统商业银行和互联网金融之间的博弈也已被各界炒至白热化。互联网金融生态的蓬勃发展、信息技术的快速变革与商业模式的不断创新，给传统银行业带来机遇的同时，也对银行自身的经营理念和模式、信息处理能力提出了前所未有的挑战。对于传统商业银行而言，如何有效利用既存的大数据，在互联网金融时代突破重围，以促进自身的转型与发展成为其需首要思考的问题。

另一方面，随着利率市场化的不断推进，利差缩小，市场竞争激烈，业绩增长乏力将成为商业银行发展所面临的主要问题。……