盛东方



基于AHP与Kraljic矩阵物料分类方法的研究

盛东方

摘 要使用Kraljic矩阵方法对物料进行二维分析，同时对二维的特性指标进行层级扩展。基于AHP对物料细分指标进行权重计算，更加科学的对物料进行分类，为企业实行差异化物料管理打下基础。最后通过物料分类改进进行的实例验证，结果表明，通过AHP与Kraljic矩阵结合的方法可以对物料实行有效分类。

关键词AHP Kraljic矩阵 物料分类

一、引言

T公司生产的煤机装备是由多种物料组成，物料种类繁多，并且每台设备都是根据用户的实际工况需求进行定制生产，因此每种物料均为单件生产。T公司的煤机装备所需要的物料都是来自于外部供应。为满足生产需求和顾客的备件供应，T公司库存异常庞大。因此，需要对物料进行细分，进行差异化采购管理。这样既能有效降低库存，同时更有针对性的满足顾客的需求。

二、基于AHP的物料特性权重计算

（一）运用AHP对物料特性权重计算步骤

第一步，建立物料特性层次模型。［1，2］根据T公司物料特性特点，将物料特性进行分层，T公司物料特性分为若干一级指标和二级指标。

第二步，构造物料特性判断矩阵。构造物料的特性判断矩阵A=（aij）n×n

其中aij表示特性指标i相对于特性指标j的重要值。［3］

第三步，物料特性指标层次单排序。该步需要计算物料特性判断矩阵的最大特征根和特征向量。

第四步，物料特性判断矩阵一致性的检验。物料特性判断矩阵一致性检验主要是指判断逻辑的一致性。……