郭　鹏，张海燕，刘振永（.石家庄学院物电学院；.石家庄邮电职业技术学院邮政通信管理系，河北石家庄05008）



自适应模糊神经网络在乌龙茶烘焙中的应用

郭鹏1，张海燕2，刘振永1
（1.石家庄学院物电学院；2.石家庄邮电职业技术学院邮政通信管理系，河北石家庄050018）

摘要：以PLC为核心设计了一种基于自适应模糊神经网络的乌龙茶烘焙自动控制系统。通过模拟专家手工制茶过程，将烘焙分成两部分进行，首先利用自适应模糊控制使烘焙温度呈呼吸式变化，然后再进行恒温烘焙。利用模糊解耦补偿器解决了烘焙过程中的温湿度耦合问题。仿真及实验结果表明，该系统控制效果良好，成茶品质优于同类产品。

关键词：乌龙茶烘焙；PLC；模糊解耦

作为乌龙茶精制中的重要工序，烘焙具有除湿、去杂、熟化、提香、灭菌等作用[1，2]。传统烘焙方法有炭焙（木炭焙笼）和机焙（电烘箱）两种。炭焙耗时、费力且专业性强，不适合大规模茶叶生产。机焙效率高、品质稳定，适合大规模茶叶生产但成茶品质较炭焙稍差。

乌龙茶机焙其实是利用自动控制技术控制茶叶烘焙过程中的温湿度，从而对其进行精制。有学者利用PID、模糊等算法设计了多种自动烘焙控制系统，但控制效果难以令人满意。为更好满足乌龙茶烘焙工艺要求，提高茶叶品质，丰富产品种类，下面利用PLC设计一种基于自适应模糊神经网络的乌龙茶烘焙控制系统。

1　系统参数设计

乌龙茶的烘焙过程不能始终保持恒温。因此，系统将烘焙分成两个步骤进行。……