韦波（广西机电职业技术学院计算机与信息工程系，广西南宁530007）



基于颜色和形状的茶叶计算机识别研究

韦波
（广西机电职业技术学院计算机与信息工程系，广西南宁530007）

摘要：本文先对茶叶图像采集进行了简要介绍，再从茶叶颜色和形状特征分析、以颜色特征为基础的茶叶叶片图像分割、以形状特征为基础的嫩芽提取这三个方面对茶叶嫩芽识别方法作了具体分析，最后对计算机识别茶叶形状作了阐述，以期为相关研究提供一定的参考意见。

关键词：茶叶；计算机识别；颜色；形状

目前我国对茶叶颜色和形状的计算机识别研究还相对较少，更多的都是将计算机识别这一方式运用于田间杂草识别或者植物叶片的形状识别之上。因此，加强对茶叶颜色、形状及其各方面特征进行计算机识别研究就显得尤为必要。

1　茶叶图像采集

用索尼（R）DSC系列T900型号的相机在白色背景下拍摄一幅陕西省西乡县所盛产的“午子仙毫”照片，拍摄时间在清明期间，并且在拍摄过程中，相机是正对着枝条的，茶叶的枝条也是朝上的。所拍摄图像的尺寸为：521×521（像素）。

1.1在颜色和形状基础上所进行的茶叶计算机识别研究

1.1.1茶叶颜色和形状特征分析

图1

图片说明：图1（a）为原始的彩色图像；图1（b）为红色的R分量图像；图1（c）为绿色的G分量图像；图1（d）为蓝色的B分量图像。

如上图1（a）所示，是所采集到的茶叶枝条的彩色图像，通过观察可知，茶叶的新叶颜色比较浅，其G分量特征也较为明显。……