王文寅　刘丽霞　李佳

【摘 要】 PPP基础设施项目风险管理是参与方在进行项目管理时的瓶颈问题之一，如果不能在风险因素正确识别的基础上评价项目风险，则情况会变得更加复杂。鉴于此，文章在风险识别的基础上建立了PCA-BP风险评价方法，并在MATLAB 2010平台上进行实证分析。研究表明：基于PCA-BP的风险评价方法优于单一BP神经网络风险评价方法，其为PPP项目参与者精确评价项目风险提供了一定的参考价值。

【关键词】 PPP项目； 风险评价； 主成分分析法； BP神经网络

中图分类号：F224；F283 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2016）07-0056-04

一、引言

PPP（Public-Private-Partnership）项目，即公私合营项目，是指政府与私人企业以特许经营协议为前提合作建设的城市基础设施项目。近年来公私合作投资和经营的PPP项目在国内外已经开展，主要是减轻政府财政压力、提高运作效率、分散风险等，PPP项目越来越受到社会重视，具有积极意义[ 1 ]。然而，建设过程中，参与主体多、项目成本高、建设周期长的特点也使得其面临的风险因素多而杂，因此，能否准确定位风险因素并对其进行精准评价关乎PPP项目的成功与失败。

二、文献综述

国外对PPP项目风险评价方法的研究起步较早，也较为成熟。Cheng J H（2001）[ 2 ]建立了基于德尔菲法、模糊数学方法以及AHP法的风险评价模型，将其用于选择台湾地区BOT交通项目的融资模式；Thomasctal（2006）[ 3 ]提出了运用故障树法和德尔菲法的PPP项目风险评估方法框架。

国内学者对PPP基础设施项目风险评价方法的研究始于21世纪初，陈敬武等（2006）[ 4 ]采用模糊综合评价方法，使PPP项目的风险评价更加有效；……