信息系统集成与数据集成策略研究
2016-04-14刘冰洁
刘冰洁
摘要:在企业信息化建设力度不断加大的情况下,各种数据急剧增多,需要采用合适的信息系统对这些数据进行集成化管理,才能确保企业各项活动的有序开展。因此,充分了解信息系统集成与数据集成之间的关系,并掌握信息系统集成与数据集成策略,对于推动企业更长远发展有着重要影响。
关键词:信息系统集成;数据集成;数据源
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)05-0009-02
Abstract: In enterprise informationization construction has intensified, a variety of data increased rapidly, need to adopt the appropriate information systems to the data integrated management, in order to ensure the orderly conduct of the activities of the enterprise. Therefore, to fully understand the relationship between information systems integration and data integration, and to master the information system integration and data integration strategy, to promote the long-term development of enterprises have an important impact.
Key words: information system integration; data integration; data source
1 信息系统集成与数据集成的相关分析
一般情况下,数据集成采用的方法包括数据格式的定义、数据的整理、规则的描述等几种,可以有效解决不同数据源在同一平面被共享和运用的问题,以实现不同数据库系统中各种内容的整体显示。因此,数据的查询必须非常简单、快速,以在集成范围内进行统一标识。根据信息系统集成的实际情况可知,网络集成是非常重要的硬基础,而数据是信息系统的重要软基础,必须实现获得各种数据,才能为信息系统的构建提供参考依据,从而实现企业各种资源的最优化配置和最有效利用。所以,在企业的管理系统中,比较典型的数据集成模型是由系统功能层、用户界面层、数据存储层组成的。
由于数据集成是为了实现各个异构数据源之间的数据共享,因此,在为企业制定各种决策提供比较全面的信息资源的前提下,需要改进和优化各个数据库之间存在的局限,采用压缩保存、转化为资产等方法进行数据资源的利用,才能真正为企业不断发展提供重要支持。……
