刘梦琴

(长安大学汽车学院，陕西 西安　710064)



雾霾对居民出行方式选择行为的影响研究

刘梦琴

(长安大学汽车学院，陕西 西安710064)

摘要：以北京市为例，运用RP/SP组合调查方法向交通出行者发放500份调查问卷，并利用非集计模型理论及方法，建立包括居民个人属性、出行特性以及空气污染程度在内的三因素MNL模型，确定五种不同交通方式对常规地面公交的相对效用，最后得出雾霾天气较正常天气时的全交通方式分担率和转移率。

关键词：交通工程；交通方式划分；居民出行；MNL模型；雾霾

1MNL模型的建立和标定

1.1MNL模型的构建

假设Vin和εin相互独立且均服从Gumbel分布，构建城市居民出行交通方式选择的MNL模型。

(1)

具体表达式为

(2)

式中：Pin为出行者n选择第i种交通方式的概率，j为交通方式；An为出行者n所选交通方式的集合。

假设有K个可观察变量共同决定效用的可测度部分V，一般用线性方程表示变量和效用之间的关系，则可得

(3)

式中：aj为第个交通方式固有的效用；xink为每个交通方式共有的观测变量；bk表示第k个变量对应的权重。

利用最大似然估计方法，设yjn=1,否则，yjn=0，则可得到自然对数似然值的计算公式为

(4)

将式(4)代入式(5)中，对LL最大化可求解aj和bk的解。本文利用STATA软件对模型进行求解。

1.2选择肢及特性变量的确定

为研究雾霾对居民出行全交通方式选择行为的影响，本文选取自行车(包括电动自行车)(=1)、常规地面公交(=2)、轨道交通(=3)、出租车(=4)、私人小汽车(=5)这5种常用交通方式作为选择肢进行分析。由调查数据和式(4)可得到5种交通方式的选择概率关系为