谭鹏成（江阴市统计局，江苏无锡214400）



ARIMA模型在零售业预测研究中的适应性分析——以江阴市为例

谭鹏成
（江阴市统计局，江苏无锡214400）

摘要：ARIMA模型预测研究是通过估计诊断序列对象统计量位置参数信息，揭示经济现象所蕴含的经济规律的重要方法。文章采用江阴市1978—2014年时间序列数据，对江阴市社会消费品零售总额相关统计量进行适应性分析，结果显示：ARIMA模型在零售业预测研究中提供了较为准确的模拟结果，具有较强的适应性，能较好应用于消费市场发展研究分析。

关键词：零售业；适应性分析；ARIMA模型

2014年中国消费经济规模居全球第二位，消费对国内经济增长的基础性作用居首，全年最终消费支出对国内生产总值增长的贡献率为51.2%。随着世界产业结构进一步由工业经济向服务经济迈进，价值链由低端向高端攀升，特别是消费经济，已经逐步成为当前经济发展的支柱性产业，成为稳增长的重要基础。“十二五”期间，江阴坚持将消费作为经济增长的重要引擎，瞄准群众多样化需求，改革创新，调动市场力量增加有效供给，促进消费扩大和升级，带动新产业、新业态发展，推动发展向中高端水平迈进，打造江阴服务业经济升级版，为全面实现更高水平小康社会、开启基本实现现代化新征程提供了更强劲的发展支撑。

一、江阴零售业发展历程

在经济统计领域，零售业是最能揭示消费市场波动的关键行业，一般通过社会消费品零售总额指标来描述消费市场的变化。……