刘颖华，李海明（承德石油高等专科学校，河北承德067000）



神经网络图像技术设计智能鲜茶叶分选机原理研究

刘颖华，李海明
（承德石油高等专科学校，河北承德067000）

摘要：人工神经网络图像分析技术，是一种对新鲜茶叶进行分类的全新技术，也是一种对新鲜茶叶进行分选的智能技术。新鲜的茶叶在叶面的大小、弧度上以及特点上都有着明显的特点，利用人工神经网络图像分析技术对其几何特点和图像特征进行归类和分析，以BR网络训练的形式对茶叶的新鲜度进行智能分类，以此获得茶叶种类的正确识别和准确分拣。

关键词：神经网络；图像分析；茶叶分选

刘颖华（1979-），男，河北宽城人，本科学历，硕士学位，讲师，研究方向：数学建模与教学研究。

李海明（1967-），男，河北滦县人，本科学历，硕士学位，副教授，研究方向：教学管理与研究。

伴随着市场经济的快速发展和农民工的短缺，社会劳动力的雇佣价格是越来越昂贵。为了更好地降低生产成本，许多茶场都相继改变了传统的人工采茶手法，并以机械化、自动化的形式来代替，以此化解劳动力紧缺的问题。利用机械设备进行茶叶的采收，虽然可以提高茶叶采收的速度和效率，降低人工采茶的成本，但是却无法完全保证茶叶品质的优良。利用人工手法进行茶叶采收，采茶人可以根据购买需要和生产需要对特定的茶叶品种进行直接采收，但是利用机械设备进行茶叶采收时，却无法根据茶叶的品级进行细化分类，而且采收的茶叶大都会含有叶梗之类的杂质，这样的机械采收茶叶形式根本无法保证茶叶的优异质量。……