山红翠，袁 飞，盛 东，邹 亮，刘元沛(.湖南省水利水电科学研究所，长沙 40007；.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京 0098)

0 引 言

政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)第五次评估报告指出，受化石燃料燃烧、土地利用变化的影响，大气中CO2等温室气体浓度的显著上升已引起全球范围的气候变暖；采用通用环流模式(Genernal Circulation Model，GCM)预估未来排放情景下的气温特征，发现2100年全球气温将比1900年上升1.1～6.4 ℃，降水强度、降水量及其时空分布将发生显著变化[1]。Dore[2]的研究结果表明，全球很多地区的降水量、降水强度和降水类型都发生了变化。

预测由于温室气体改变而引起的未来气候变化，GCM是一种有效的工具。但由于GCM输出的气候数据水平分辨率为几百公里，精度较低，通常需要进行降尺度处理。区域气候模式(Regional Climate Model，RCM)动力降尺度是常用的降尺度方法之一，因其具有较高的分辨率和更完善的物理过程，因而能够更好地刻画气候的区域性特征。尽管RCM得到的气候数据精度较GCM显著提高[3]，但仍存在较大偏差。马冲等的研究表明，采用适当的偏差修正方法可以较好地消除气候模式模拟的降雨和温度等数据的误差。因此在应用RCM数据进行气候变化分析时，还需进行偏差修正。

温度和降水是气候研究中的主要元素, 利用区域模式对中国区域的温度和降水进行模拟研究具有重要的意义[4]。许吟隆等[5,6]利用PRECIS气候模式，初步分析了其对中国区域气候的模拟能力，分析结果表明：PRECIS 能够很好地模拟中国区域地面气温的局地分布特征，亦显示出很强的模拟极端降水事件的能力。……