阎孟冬，杨国范,2，殷 飞,3(.沈阳农业大学水利学院，沈阳 0866；2.沈阳工学院能源与水利学院，辽宁 抚顺 322；3.吉林农业科技学院，吉林 吉林 320)

0 引 言

清河水库作为辽河中游一级支流清河干流上的大II型水库，承担着防洪、灌溉、养鱼和备用水源的重要任务；如果水体处于富营养化状态，则会使水体表面形成“绿色浮渣”造成鱼类死亡，进而严重影响水体的水质和水库的运行。悬浮物是水质富营养化评价的一个重要指标，悬浮物是由无机悬浮物颗粒与有机质共同组成，有机质含量的高低主要由浮游植物与浮游动物的残体所影响[1]。常规的水环境监测是通过对实测站点采集的水样进行室内水质化学分析实现的,这种方法不仅耗时耗力,而且缺乏时间和空间上的连续性[2], 遥感水质悬浮物反演技术由于具有宏观性强、速度快、成本低、监测面积大等优势在水质监测中发挥了重要的作用，目前悬浮物反演技术常用方法有经验法[3,4]、半分析法[5,6]、分析法[7]。在国外，Miller[8]等基于MODIS影像数据建立了适用于墨西哥湾北部的悬浮物浓度的线性模型；Dekker[9]等利用Landsat TM数据的2、3波段的波段组合对弗里斯兰湖区的悬浮物浓度进行了定量反演研究。在国内，温小乐[10]等以Landsant TM 数据的TM2+TM3为自变量建立了闽江下游悬浮物浓度估算模型；管义国[11]等以Landsant TM/ETM+的3、4波段组合为自变量建立模型对巢湖悬浮物浓度进行了估算；张毅博[12]以Landsant OLI数据的2、3、8波段组合作为自变量建立了适用于新安江水库的一维线性模型。近年来遥感反演研究主要国内针对太湖、巢湖、珠江等大型湖泊，河流，针对北方内陆小面积水体的遥感水质研究较少[13-15]。……