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一种基于信息融合苹果果实世界定位方法

2016-03-21麦春艳郑立华肖昌一李民赞中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

东北农业大学学报 2016年1期

麦春艳,郑立华,肖昌一,陈 元,李民赞,刘 刚(中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083)



一种基于信息融合苹果果实世界定位方法

麦春艳,郑立华*,肖昌一,陈元,李民赞,刘刚
(中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083)

摘要:构建由Kinect设备、差分GPS设备和陀螺仪组成的信息获取系统,推导RGB图像中苹果果实世界坐标的计算方法。利用Kinect设备获取果园果树RGB图像和深度图像,差分GPS全球定位系统和陀螺仪分别获取Kinect相机位置信息和姿态信息。融合RGB图像和深度图像,利用相对位置定位模型,计算苹果圆心相机空间坐标,融合相机位置信息和姿态信息,利用空间三维坐标转换原理,建立绝对位置定位模型计算苹果世界坐标,对每个果实进行世界空间位置唯一标定。结果表明,果实相对平均定位误差0.035 m,果实绝对定位经度误差0.117 m,纬度误差0.437 m,海拔误差0.145 m。

关键词:Kinect;陀螺仪;差分GPS;信息融合;果实世界定位;坐标转换

麦春艳,郑立华,肖昌一,等.一种基于信息融合苹果果实世界定位方法[J].东北农业大学学报, 2016, 47(1): 74-80.

Mai Chunyan, Zheng Lihua, Xiao Changyi, et al. A world positioning method for apple fruits based on information fusion[J]. Journal of Northeast Agricultural University, 2016, 47(1): 74-80. (in Chinese with English abstract)

随机器视觉技术发展,在精细化农业中得到广泛应用。机器视觉技术对自然条件下果实定位逐渐引起关注[1]。果实生长位置随机性、个体形状差异性和环境复杂性等,增加了果实采摘机器人视觉定位难度。一方面,果实采摘机器人需探测作业区域内果实,确定果实准确位置,作出正确采摘动作。另一方面,对于果园果实估产应用,需在复杂自然条件下识别果实,对果实进行世界坐标绝对定位,确定苹果在世界空间中唯一位置,以避免探测设备不同角度下对同一果实重复计数。……

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