陆艺莹，张覃轶，龙海仙，姜晓彤，张顺平（.武汉理工大学材料科学与工程学院，湖北武汉430070；.华中科技大学材料科学与工程学院，湖北武汉430070）



基于便携式电子鼻的白酒快速识别

陆艺莹1，张覃轶1，龙海仙1，姜晓彤1，张顺平2
（1.武汉理工大学材料科学与工程学院，湖北武汉430070；2.华中科技大学材料科学与工程学院，湖北武汉430070）

摘要：开发了一种基于顶空采样的新型便携式电子鼻，该电子鼻包含一个8阵列不同掺杂纳米SnO2气体传感器，电子鼻尺寸为ϕ6.0×2.5 cm，重量仅50 g。应用该电子鼻对6种市售白酒进行了测量，单个样本的测量时间少于5 min。采用主成分分析法（PCA）对电子鼻信号进行了分析，应用人工神经网络（ANN）对6种白酒进行识别，识别率为95.8 %。研究表明，该新型电子鼻能实现对白酒的在线、快速、准确识别。

关键词：电子鼻；白酒；主成分分析法；人工神经网络

优先数字出版时间：2015-11-04；地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/52.1051.TS.20151104.1124.012.html。

白酒气味芳香纯正，酒精含量较高，属日常消费品。目前，绝大多数酿酒企业对白酒的品鉴依靠人的感官鉴定，其鉴定标准模糊，同时人的感官容易受到环境、情绪、身体状况等影响。另一种白酒品质检验的方法是化学分析，例如Qi Peng等[1]采用气相色谱技术（GC）对不同产地的铜山高粱酒进行了鉴别。化学分析法设备复杂、成本高、周期长，不适合白酒的在线、快速测量。

电子鼻是一种利用气体传感器阵列来识别气体种类的系统，它具有检测速度快、重复性好、客观性好等优点，在食品行业中越来越受到重视。周红标等[2]采用5只商业TGS金属氧化物（MOS）气体传感器实现了对4种商业白酒的识别。……